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什么是芯片可测性设计(DFT)技术?

在芯片复杂度增加、测试难度增大的背景下,DFT技术应运而生。它是在芯片设计阶段引入测试逻辑的方法,分功能和制造测试,有扫描链、MBIST、边界扫描等核心技术,能提高测试效率、降低成本、缩短开发周期。

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ICML 2025|趣丸研发新型人脸动画技术,声音+指令精准控制表情

广州趣丸科技团队提出新颖肖像驱动框架Playmate,能根据音频和控制条件生成高质量肖像视频,精准控制表情和姿态。成果被ICML 2025收录,代码开源筹备中,在多方面优于现有方法。

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4000亿国产算力航母:芯片巨头合并超算巨头

上交所披露海光信息拟换股吸收合并中科曙光并募资,两家公司A股自5月26日开市起停牌,预计不超10个交易日。海光聚焦芯片研发,中科曙光深耕服务器领域,重组方案待明确,实施有不确定性。

量子位
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ICRA 2025|通用多机器人长时任务规划框架破解任务分配难题,成功率+105%、效率+36%

2025年5月,美两校联合团队在ICRA 2025发布LaMMA - P。它融合大模型与PDDL规划器,解决异构多机器人长时任务分配难题,在新基准数据集上,相比SMART - LLM,任务成功率提高105%,执行效率提升36%。

机器之心
开源动态8

斩获18.3K star!再见Airtable,这款Postgres驱动的开源表格神器要火!太 6了

Teable是基于PostgreSQL的无代码数据库平台,被赞为Airtable开源替代潜力股。它有百万级数据秒级响应等亮点,具备独特技术架构,适用于多场景,与同类对比优势明显。

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RAG 2.0 深入解读

文章深入解读RAG 2.0,指出其虽在多行业落地,但面临多模态处理、检索质量等挑战。还介绍架构升级,阐述检索、重排序等关键技术,最后探讨统一多模态大模型、安全等发展方向及挑战。

阿里云开发者
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EMNLP 2026 | 通过分解生成与动态自反馈,构建工具调用合成数据

本文是被EMNLP 2026主会录用的算法论文,针对现有工具调用合成数据「先生成再筛选」的缺陷,提出分阶段分解加动态自反馈的ToolLoop方法,有效提升合成数据质量,实验效果优于现有方案。

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当机器人走进个人生活,我们为什么需要它?|甲子光年智库

甲子光年智库发布《2026个人机器人应用价值研究报告》,分析个人机器人产业从技术演示迈向真实家庭场景的新阶段,梳理行业玩家路径,探讨产业核心方向与未来增长空间。

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别再只卷Prompt 了,真正拉开Agent差距的是Context Engineering

本文梳理AI Agent从Prompt工程、ReAct范式到上下文工程的演进路径,系统讲解上下文工程核心原理、设计方法与落地方案,解决生产级Agent长任务质量退化痛点。

腾讯技术工程
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MCP 已死?不,它正在进化:三个关键变化

本文针对网传“MCP已死”的说法,解读最新版MCP模型上下文协议的三大核心变化,对比MCP Tasks与A2A的区别,给出选型建议,帮助开发者适配企业级Agent场景需求。

AI大模型应用实践