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北大清华团队在AAAI 2026 Oral论文提出WaveFormer,首创用波动方程建模视觉。它将特征传播写成欠阻尼波动方程,实现频率 - 时间解耦,在多任务验证速度、效率与精度全面超越。

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伯克利团队提出新方法InFOM,不依赖奖励信号,能在多任务超强迁移与推理。在36个基于状态和4个基于图像的任务测试,InFOM表现出色,在jaco任务上改进达20倍。

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小米AI语音新框架:人人都能当声音导演

小米大模型应用团队提出Midasheng - audio - generate与Xiaomi Any2Speech两大音频生成框架。前者可实现全场景声音重建,后者让AI学会理解声学空间与叙事逻辑,改变了语音合成应用场景与思路。

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通用的dLLM开发框架,让BERT掌握扩散式对话

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谷歌主管工程师 Jaana Dogan 称,用竞品 Claude Code 一小时就生成了接近自己团队一年成果的系统。她公开评价引发争议,也让大家思考‘一年工程 vs 一小时生成’背后被压缩的是什么。

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