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ICML 2026|让AI自动发现前沿风险:创智×复旦×牛津发布AutoControl-Arena

当AI智能体走向真实应用,前沿风险藏于复杂长尾场景,难以靠人工覆盖。创智、复旦、牛津联合发布AutoControl Arena框架,自动合成可执行测试环境,还构建X - BENCH验证,已在GitHub开源。

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阿里AI重组:集团CEO吴泳铭亲征!「Token为王」全面决战ASI

阿里宣布成立全新的Alibaba Token Hub(ATH)事业群,由CEO吴泳铭挂帅,收拢通义千问等团队。这标志阿里AI战略转向,告别技术至上,聚焦B端商业变现与算力应用,围绕Token构建工业化流水线。

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大模型破译甲骨文创下新SOTA!复旦团队推出新框架

复旦大学团队提出基于部首和象形分析的可解释甲骨文破译框架,构建PD - OBS数据集。该框架在公开基准数据集上准确率高,零样本破译能力强,还能为未破译甲骨文输出可解释分析文本,助力考古工作。

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李飞飞最新长文指出,AI下一个前沿是「空间智能」,它能让「看见」升华为「推理」等。她揭秘了空间智能「世界模型」核心框架和三大核心支柱,还阐述了其应用领域及构建挑战。

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ACMMM 2025 | 北大团队提出 InteractMove:3D场景中人与可移动物体交互动作生成新框架

北大团队在ACMMM 2025发布InteractMove,首次提出含可移动物体3D场景中基于文本的人 - 物交互生成任务,构建数据集与创新框架,在多指标领先,代码与模型已开源。

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Agentic Web:AI Agents如何重塑下一代互联网,一个到处是待研究与落地的方向

论文《Agentic Web: Weaving the Next Web with AI Agents》描绘颠覆性未来,AI 智能体成“数字代理人”,互联网将从“连接信息”向“执行行动”转变。论文给出构建下一代智能互联网路线图,剖析挑战、展示场景并预警风险。

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美团龙猫团队开源智能体推理模型LongCat - Flash - Thinking - 2601,总参数5600亿。该模型在多方面有卓越表现,团队通过构建数据、模拟环境、采用强化学习策略及设计高效架构等,使其比肩闭源模型。

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英伟达计划向OpenAI投资最高1000亿美元,OpenAI要用这笔钱构建至少10GW的AI数据中心,全用英伟达系统。首笔100亿预计2026年下半年投入。此外还存在甲骨文参与的“三角财富循环”。

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阿里达摩院开源多模态医学大模型—灵枢

大模型在医疗领域应用有医疗知识覆盖不足、幻觉风险高、推理能力欠缺三大难题。阿里达摩院开源统一多模态医学大模型灵枢,介绍其数据体系、清洗流程及四阶段强化训练方法。

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