「展会亮点」共找到 1727 篇相关文章
重塑浏览器!微软在Edge加入AI Agent,自动化搜索、预测、整合
今天凌晨微软官网宣布在浏览器Edge中加入Copilot模式,它像多层级混合智能体,能自动执行搜索、整合等操作,有标签筛选等创新功能,可提升效率,还保障隐私安全,已免费开放。
多模态卷王阶跃星辰Step 3登场,推理效率可达DeepSeek-R1 300%
新一代多模态推理基模Step 3登场,它采用原创MFA架构,具“多开好省”亮点,推理效率高、性价比优。7月31日将开源,能适配各芯片,还发起“模芯生态创新联盟”推动应用落地。
90% 应用已完成迁移!LinkedIn 宣布砍掉 Kafka,全面切换自研消息系统 Northguard!
领英宣布用自研消息系统 Northguard 取代 Kafka,还有虚拟化 Pub/Sub 层 Xinfra。Northguard 规模更大、架构优,Xinfra 能实现无缝迁移。超 90% 应用已完成迁移,领英还在考虑开源。
Sam Altman 对Meta 的AI人才挖角行动作出回应:「传教士将战胜佣兵」。
Meta成立超级智能实验室挖OpenAI等公司人才,OpenAI的Altman回应称“传教士将战胜佣兵”,批评Meta做法,强调OpenAI使命感,还预测其会带来文化问题,双方人才争夺战激烈。
太酷了!Anthropic 让Claude 开了家店赚钱,却被员工狂薅羊毛,亏到破产……
Anthropic让Claude Sonnet 3.7在办公室经营小店,配备网络搜索等工具。Claude因定价失误、好说话等致亏本破产,不过也展现出搜索和适应能力。Anthropic认为AI成中层管理者不远,改进后或不亏本。
浅析 rust 大明星 Tokio
本文剖析热门Rust库Tokio,介绍其优势与适用场景,从Rust异步着手,分析架构、调度生命周期,还对比Nginx,探讨绑核方法与未来方向,如支持IO Uring、扩展协议栈等。
最新发现!每参数3.6比特,语言模型最多能记住这么多
Meta、DeepMind等团队研究语言模型记忆容量,提出新方法估计模型对数据点的‘了解’程度,发现GPT系列模型约每个参数3.6比特,还提出模型容量等相关定律,激发社区多方面思考。
4万多名作者挤破头,CVPR 2025官方揭秘三大爆款主题, 你卷对方向了吗?
CVPR 2025 官方根据 4 万多名作者 13008 份投稿,总结出计算机视觉热门的三大方向,即基于多视角与传感器的 3D 技术、图像与视频合成、多模态学习(视觉、语言和推理),并介绍了各方向热门原因。
DeepSeek最新模型意外泄露~
DeepSeek最新模型DeepSeek-V3-0526疑似泄露,消息源于https://docs.unsloth.ai/basics/deepseek-v3-0526-how-to-run-locally ,其性能媲美GPT - 4.5 / Claude Opus,或成最强开源模型,信息若属实将很快发布。
只用图像也能思考,强化学习造就推理模型新范式!复杂场景规划能力Max
现有 MLLM 依赖文本处理视觉信息,会造成信息丢失。剑桥、伦敦大学学院、谷歌团队提出视觉规划范式,以强化学习框架 VPRL 提升模型规划能力,实验显示其性能优于文本规划。