「工程防御体系」共找到 1350 篇相关文章
超150位全球AI一线技术专家齐聚巴黎,这场大会到底聊了些什么?|GOSIM Paris 2026圆满收官
5月6日,GOSIM Paris 2026进入第三天,议程转向技术实践。超150位全球AI专家齐聚,探讨模型推理优化、开源社区治理等。Niko Matsakis等分享前沿观点,还有五大主题论坛及工作坊,展示开源AI生态成果。
这周六,聊聊具身数据、模型与落地场景|沙龙报名
当下具身智能进入加速期,但具身模型从Demo走向真实世界运行路径复杂,存在技术路线未收敛、数据匮乏等问题。量子位等联合发起沙龙,4月25日周六14:00,一线从业者与研究者将分享经验,探讨具身智能关键环节。
Agent不是关键!人大AiScientist实现23小时、74轮长程记忆
中国人民大学团队打造的AiScientist,旨在解决长程机器学习研究工程的持续性难题。它通过File - as - Bus机制稳定保存项目状态,在多轮实验中表现出色,提升科研效率,推动AI真正接手科研流程。
训练提速4.6倍!FP4+BF16双轨并行,NVIDIA×港大×MIT联手重新定义扩散模型训练速度上限
NVIDIA、港大、MIT团队提出Sol - RL,采用「FP4先探索、BF16再训练」框架,将扩散模型训练收敛速度最高提至4.64x,在速度与对齐效果间给出工程可行解法。
斯坦福2026 AI指数报告!中美差距已实质性抹平
斯坦福HAI发布2026年度人工智能指数报告,显示中美在顶级大模型性能上差距已实质性抹平。报告还呈现了AI能力进化、算力格局、智能边界、安全监管、人才流动等多方面情况。
用好Agent最重要的技巧不是Skills,是这四个字。
作者分享使用Agent心得,强调“约束先行”,以Claude Code工作文件夹混乱为例,阐述顶层约束的重要性,介绍其规则体系,还展示全局CLAUDE.md文档,指出约束能让Agent工作更有序。
GitHub 如何用 AI 重构反馈处理机制
GitHub 引入由 AI 驱动的工作流,将无障碍反馈转化为工程工作。系统基于 GitHub Actions、Copilot 和 Models APIs 构建,集中管理报告、分析合规性、协调问题解决。采用后问题解决比例提升,时间下降。
Anthropic 最强模型 Mythos 发布了,但你暂时用不上
4月7日,Anthropic公布全新前沿模型Claude Mythos Preview,但未开放给公众,而是用于网络安全防御项目Project Glasswing。该模型安全能力强大,能发现大量零日漏洞并编写攻击代码,普通用户短期内难用上。
刚刚,OpenClaw最猛升级!底层架构大换血,全网等了9天
OpenClaw「2026.3.22-beta.1」预览版上线,对插件系统重构,新SDK替代旧API,ClawHub成首选分发渠道;安全防护升级,封堵多个漏洞;模型配置升至GPT - 5.4,接入Anthropic Vertex等;多平台体验和Agent引擎也有优化。
字节版龙虾架构火爆GitHub!开源获35k+ Star,内置Skill全家桶,原生适配飞书
字节开源Deer - Flow2超级智能体管理框架,登上GitHub Trending榜首,获35.3k Star。它采用模块化多智能体架构,主打开箱即用,扩展性强,适配多种IM渠道,还介绍了核心能力、部署方式等。