「新推理模型」共找到 9609 篇相关文章
12.1万高难度数学题让模型性能大涨,覆盖FIMO/Putnam等顶级赛事难度,腾讯上海交大出品
腾讯AI Lab与上海交大团队联合推出首个基于自然语言的数学定理证明框架与数据集DeepTheorem。12.1万道高难度数学“特训题”让模型定理证明性能大涨,7B模型性能比肩或超越现有开源和商业模型。
翁荔创业大模型首秀!告别“120亿美元估值0模型”
Thinking Machines Lab发布首个模型TML - Interaction - Small,联合创始人翁荔演示。该模型让实时交互成原生能力,响应延迟比GPT - realtime - 2.0快4倍,解决了多数AI“回合制”问题,还介绍了实现机制和公司过往情况。
扩散语言模型扛把子LLaDA迎来新版本,数学、代码、对齐能力均提升
中国人民大学与蚂蚁集团团队基于前期 8B 扩散语言模型 LLaDA,提出方差缩减的偏好优化方法 VRPO,推出 LLaDA 1.5。它在数学、代码、对齐任务上性能提升,VRPO 为扩散语言模型对齐提供框架。
大模型最后一层竟是推理累赘?绕开对齐税,奥数准确率暴涨 22.4%!
Qwen团队、清华和南洋理工研究打破传统认知,揭示‘对齐税’现象。提出Confident Decoding策略,在多架构和评测集实验中表现出色,开销低,挑战‘LLM最后一层最优’常识。
让大模型学会“像人一样”查证真伪
伊利诺伊大学香槟分校等校研究团队提出训练框架Veri - R1,为大模型提供“在线查证”新范式。它借助在线强化学习、精细化奖励机制和高质量数据,让模型学会像人一样查证,在多数据集上表现出色。
AGI真方向?谷歌证明:智能体在自研世界模型,世界模型is all You Need
谷歌DeepMind研究人员表明,通用AI智能体处理复杂长期任务需学习内部世界模型,还证明可从智能体策略提取该模型。此研究成果补充多领域,对AI发展和安全意义重大。
性价比搏击:Grok 4 Fast 推理成本直降 98%
xAI上周五发布旗舰模型轻量化版Grok 4 Fast,推理成本直降98%。它通过强化学习在基准测试表现佳,有原生工具调用能力,采用统一架构,性价比高,或改写大模型竞争规则。
从第一性原理出发的RAG推理新范式来了,蚂蚁DIVER登顶权威基准
当前RAG系统处理多步逻辑推理任务有局限,蚂蚁集团团队提出DIVER框架解决推理密集型检索难题。它将检索任务分四阶段,在BRIGHT榜单领先,行业对比优势明显,医疗应用效果好。
超越DeepSeek-R1,英伟达开源新王登顶!14万H100小时训练细节全曝光
英伟达Llama - Nemotron系列模型超越DeepSeek - R1且全部开源。论文揭秘其训练关键,如用合成数据监督微调与强化学习等。还介绍构建阶段、架构设计等,评估显示该系列模型在多任务表现出色。
Meta发布40页报告,具身智能的下一步是「心智世界模型」:能听,能看,能理解,会共情
Meta发布40页报告,首次将对人心智状态的推断概念化为心智世界模型,与物理世界模型实现“双轨建模”。还指出要结合系统A和B让AI自主学习,心智世界模型在多智能体协作潜力大。