「物理引导深度学习」共找到 1248 篇相关文章
谷歌深夜放出「创世引擎」Genie 3！一句话秒生宇宙，终极模拟器觉醒
谷歌DeepMind推出通用世界模型Genie 3，能以每秒20 - 24帧速度实时生成720p画面，一句话即可生成动态世界，可模拟物理、自然等多种场景，但也存在有限动作空间等局限。
隐藏超多上下文工程（Context Engineering）技巧的框架，来试一试吧！
文章指出多数人构建的AI Agent像Shallow Agent，处理复杂任务能力弱。以Claude Code等为例，介绍深度Agent架构的秘密，如冗长提示词、规划工具等，还推出开源包deepagents方便上手。
14%论文都有AI代写？Nature：每7篇就有1篇藏有ChatGPT特征词
据Nature报道，研究发现在2024年PubMed上超20万篇生物医学研究摘要频繁出现LLM特征词。部分国家和学科中，AI辅助写作比例超五分之一且趋势上升，作者还会引导LLM规避痕迹。
百度搜索变天了：怎么搜索你们定
百度 App 搜索框大改版，升级为智能框，支持多模态输入，降低使用门槛。还推出多项功能，如百看、智能创作、深度搜索等，接入 MCP 服务，推动产品能力多方面转变，探索新盈利模式。
刚刚，NLP先驱、斯坦福教授Manning学术休假，加盟风投公司任合伙人
NLP领域先驱、斯坦福教授克里斯托弗・曼宁从斯坦福休假，加入AIX Ventures任普通合伙人。他是将深度学习用于NLP的早期领军者，著作、课程影响大，此次转型将助力AI初创公司发展。
Muon作者仅用一篇博客，就被OpenAI看中了
Keller Jordan 2024 年 12 月 8 日发布博客提出用于神经网络隐藏层的优化器 Muon，能提升训练速度。他未发论文，称只信速通。其案例显示 OpenAI 重能力。博客对前沿指标描述或过时，Muon 有诸多实证成果。
全球首个历史基准！普林复旦打造AI历史助手，AI破圈人文学科
普林斯顿大学AI实验室与复旦大学历史学系联手推出全球首个历史领域评测基准HistBench及AI助手HistAgent。HistBench含414道题，能检验AI深度认知能力；HistAgent集成多种工具，在测试中表现优异。
一键抠图有多强？19Kstar 的 Rembg 开源神器，5 大实用场景颠覆想象！
在视觉内容需求旺盛的当下，背景抠图工具至关重要。Rembg 是能在本地完成高质量图片背景抠图的开源利器，累积 19.1K ⭐。本文通过项目详解等带你深度了解它的魅力。
大模型是「躲在洞穴里」观察世界？ 强化学习大佬「吹哨」提醒LLM致命缺点
加州大学伯克利分校副教授、强化学习大牛Sergey Levine在博客指出，当前大语言模型（LLM）只是对人类大脑和思维的间接「扫描」，如同被困洞穴看人类智慧「投影」，无法代替真正思维。
逆向工程：ChatGPT 的记忆是如何工作的
文章是工程师eric对ChatGPT记忆系统的深度逆向工程和技术实现推测，详细拆解‘可保存记忆’和‘聊天历史’，分析工作原理、实现方案，探讨其对提升用户体验的作用，认为‘用户洞察’是关键。