「知识库构建」共找到 2011 篇相关文章
开源!强效果,高性能,严隐私?我全都要:OPPO 终端大模型实践
OPPO AI 中心推出开源端侧多模态大模型 AndesVL,含 0.6B - 4B 四档尺寸套件,有通用能力强等优势。它经多阶段训练,OPPO 还构建端侧部署方案,评测显示其在多方面表现优异,未来会继续技术革新。
CJA|西工大林海涛、张伟伟等:关联函数学习:适用飞行器外形泛化的稀疏气动数据重构方法
本文提出关联函数学习(SFL)方法,通过符号回归挖掘气动力系数复合函数表达式,实现非线性气动数据稀疏重构与状态外推。用少量样本构建数据库,误差 1%-5%,比 Kriging 法样本量减超 90%。
R2没来,却等来综合性能更优的DeepSeek R1T2
抱抱脸热门排行榜出现R1变体模型DeepSeek-TNG-R1T2,构建于多个父模型之上,在智能与输出token长度间达新平衡点,速度快且测试表现佳,还给出与不同模型对比的选择建议。
Eino ADK:一文搞定 AI Agent 核心设计模式,从 0 到 1 搭建智能体系统
大语言模型发展下,Agent成AI落地主流,但传统开发有痛点。Eino ADK为Go开发者提供智能体开发框架,解决核心难题,还介绍了Agent功能、ADK模式、构建方法及多Agent协作场景等。
CVPR2025视频生成统一评估架构,上交x斯坦福联合提出让MLLM像人类一样打分
Video-Bench视频评估框架由上海交通大学、斯坦福大学等团队提出,能让MLLM像人一样评估视频。它构建双维度评估框架,引入链式查询和少样本评分技术,突破现有评估方法限制,更全面智能地评分。
大模型推理上限再突破:「自适应难易度蒸馏」超越R1蒸馏,长CoT语料质量飞升
本文从中兴通讯无线研究院「大模型深潜」团队切入,介绍了首创的「LLM自适应题目难度蒸馏」方法,该方法围绕「模型 - 数据动态匹配」提出了一条完整的CoT构建流程,显著提升了长CoT语料的质量。
GPT-4V仅达Level-2?全球首个多模态通才段位排行榜发布,General-Level打造多模态通用AI评测新范式
General-Level团队提出全新评测框架General-Level和数据集General-Bench,构建超大规模评测基准和多模态通才模型排行榜。其用五级段位体系衡量模型通才能力,General-Bench覆盖多模态任务,排行榜分多层次榜单,目前各模型段位差异大,Level-5空缺。
世界模型公司「厘清智能」完成数亿元种子轮融资,顺为红杉高瓴齐押注
清华系初创公司「厘清智能」完成数亿元种子轮融资,投资方豪华。其构建世界模型系统,全栈自研,释放强大泛化能力。由97年博导李一鸣领衔,集结名校人才。资本认为其是稀缺的‘范式级’团队。
行为记忆+认知记忆,中科大MemWeaver重构LLM个性化记忆
论文MemWeaver被The Web Conference 2026接收,它聚焦用户从隐式到显式文本交互时个性化生成的升级问题。提出将用户历史升级为层次化记忆,构建行为与认知双记忆模块,主实验表现优,消融实验验证其结构设计关键。
百度文库网盘,押注工作流里的超级智能|甲子光年
4月27日百度文库网盘在AI DAY发布通用智能体GenFlow4.0,展示融合OpenClaw新进展。它让AI介入办公软件,引入Agent参与团队协作,从单兵作战到全向协同,解决办公中间工作,靠数据、系统和用户验证构建系统工程。