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Claude Agent Skills：从第一性原理深入剖析

本文深入剖析Claude的Agent Skills系统，它是基于提示的元工具架构，借助‘提示展开’与‘上下文改写’扩展大模型能力。文中以具体技能为例，介绍其机制、构建方法、编写规范及常见模式。

Manus项目团队分享上下文工程秘诀。他们押注于此，使产品发布改进更快。还阐述围绕KV缓存设计、掩码非移除工具、用文件系统作上下文等原则，助构建AI Agent者少走弯路。

ChatGPT正测试名为“Study Together”的新功能，已出现在部分订阅用户工具列表。它或更多提问题让用户回答，似回应谷歌LearnLM，还可能支持多人学习小组模式，有望减少其被滥用可能。

Leonie在向量数据库公司工作两年后，分享37条信息检索经验，涵盖从BM25到RAG等多方面，涉及向量数据库、嵌入模型和向量搜索细节，勾勒技术演进图景，强调选合适工具找信息。

MIT和加州联手打造多智能体大语言模型的金融交易框架TradingAgents，将交易任务分解为专业角色，含分析师、研究员等。介绍了安装、CLI使用、包的实现细节等，还提及项目地址。

谷歌AI Studio实时视频对话支持中文，有Gemini 2.5 Flash原生视频对话模型。使用方便，还提供多种音色，有让模型在无声时发音视频等功能，可用于设计、学习、修电脑等场景。

从今年7月起，微软为各业务部门设「AI Token预算目标」，将GPT - 5.6设为内部默认模型。此前Tokenmaxxing风靡硅谷，如今大厂纷纷收紧AI使用，微软是最后跟进者之一。

文章介绍开源项目「Aha」— AutoHarness，这是面向AI Agent的自动化Harness Engineering轻量级治理框架，能让智能体迎来顿悟时刻。对比了其与LangGraph、OpenAI SDK能力，还给出核心架构、安装及使用示例。

文章提出 AgentVista 评测基准，含 209 道任务，横跨 7 大领域 25 个子方向。评测 14 个主流模型，最强的 Gemini - 3 - Pro 准确率仅 27.27%，揭示多模态 Agent 在视觉理解、工具调用等方面挑战大。

opencode是开源CLI coding Agent，其与oh - my - opencode组合能让订阅的多个模型组队干活。还兼容claudecode，后台agent并行，lsp工具全开，有“ultrawork”魔法词，适合常切换用模型的人。