「AI自主发现能力」共找到 10425 篇相关文章
速度提升，能力却暴跌？扩散模型做智能体的残酷真相
南洋理工大学陶大程教授团队联合发布评测报告，揭示扩散语言模型在智能体能力上有系统性缺陷，落后自回归模型。还分析其失败原因，提出评测框架，明确能力边界并给出研究建议。
OpenAI即日起测试给ChatGPT用户加广告
OpenAI今日起在美国对已登录成年Free和Go订阅层级用户测试ChatGPT广告功能。广告不影响回答内容，目的是为免费及低价服务提供资金。有不看广告的办法，广告匹配有规则，隐私有保障，此次测试为收集反馈。
从斑马鱼到机器鱼：机器人实验重塑神经行为研究
瑞士联邦理工学院、美国杜克大学与葡萄牙高等理工大学联合团队用机器人替代动物做生理学实验。他们基于斑马鱼构建模型，用机器鱼实验揭示运动机制，成果发表于《科学・机器人》。
传Claude sonnet 5即将发布：能自动组建开发团队，一人即一公司，价格爆降50%
小道消息称Anthropic下一代AI模型Claude Sonnet 5或于北美时间2月3号发布，代号“耳廓狐”。它有全新功能，能化身虚拟开发团队，编程能力强，价格将降50%，还与谷歌深度合作。
这个项目让 Clawdbot 接入飞书机器人，附教程！
该项目解决 Clawdbot 官方不支持国内通信软件问题，提供飞书等国内 IM 平台与 ClawdBot AI Agent 的桥接服务，文中介绍前置要求、安装、使用、开发等内容，还给出项目地址和教程。
0.005%参数量超越SOTA！提升模型能力无需庞大奖励模型
上海交通大学等校联合团队提出轻量级奖励模型SWIFT，利用大模型隐藏状态线性特征，仅训练极小线性层，在推理任务中超越主流奖励模型，实现计算效率与准确率双提升，且在多领域表现出色。
AgentIF-OneDay 发布，评估全场景长时复杂任务
红杉中国 xbench 发布 AgentIF - OneDay 评测体系，用于评估大模型解决复杂任务的能力。该体系从任务复杂度新视角出发，沿 Scaling Context 和 Scaling Domain 推进，构造了三类典型任务进行测评，揭示了主流 Agent 的能力边界。
MiniMax 上市后的第一个开源：给 Coding Agent 立个规矩
2026 年初 MiniMax 成功上市港股，市值达 1100 亿港币。其上市后首个开源项目 OctoCodingBench 聚焦 Coding Agent 评估，解决规则复杂时 Agent 合规问题，为其立规矩，有重要社区价值。
一文搞懂 Agents 评测丨Anthropic 最新万字长文
传统模型评测方法难评估 Agent 系统，Anthropic 摸索出有效评测设计方法。文章介绍评测结构、意义、方法，涵盖编程、对话等 Agent 评测，还给出打造评测路线图及与其他方法结合的建议。
蚂蚁阿福对打ChatGPT Health，哪家强？
全球科技大厂在健康赛道竞争激烈，OpenAI推出ChatGPT Health，与蚂蚁阿福功能相似。对比发现，阿福在功能精细度、打通专业医疗服务上领先，二者都引入专家团提升专业性。