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第六章 Coding优先编的是「过程与约束」,不是「参数」
本章以开面包店类比训练大模型,介绍 AutoResearch 自主实验框架。它将研究生助理工作循环交给 Agent,在固定时间用单一指标判断好坏。仓库获约 64.7K Stars,Karpathy 设计哲学为极简主义与固定约束。
当 Claude 开始自己做增长,Anthropic 真正关心的是什么?
Anthropic面临模型迭代外的挑战,增长负责人Amol Avasare在访谈中披露公司战略。如应对‘Success Disasters’、降低产品使用门槛、优化引导流程等,还提及增长职能演进。
4月22-25日,CCBN2026将在首钢园举办
第三十二届中国国际广播电视信息网络展览会(CCBN2026)4月22 - 25日在北京首钢国际会展中心举办。展会构建多元体系,汇聚众多企业机构,亮点包括数智引领、超高清创新等,还推出展商专属权益计划。
对抗KV Cache压缩的脆弱性:两行代码以最坏风险控制防御底层假设崩塌
中科大团队在 ICLR 2026 论文中指出 KV Cache 压缩领域底层假设存在缺陷,主流方法基于的稳定性假设在真实场景中脆弱。团队提出防御性聚合策略,仅两行代码修改,显著提升 KV Cache 压缩性能。
3.7k星星!爆火开源网站GEO检测工具,老外靠教别人玩这个工具赚麻了
今年315让GEO被更多人关注,虽GEO滥用不行,但正常宣传可用。推荐开源网站GEO审查工具geo - seo - claude,它能多维度检测网站,给出审计报告和优化方案,还具备报告生成等能力。
一个月狂揽2w+star,带你手搓自己的claude code!
Claude Code受广泛关注,但多数讨论抽象或为‘黑盒用法’。`learn-claude-code`项目对其深度拆解,通过12个课程教构建智能体载具系统,开源超一月揽34K star,还提供Web交互平台。
ICLR 2026 Oral|多模态知识图谱对齐难:破解噪声关联至为关键
在数据多元化时代,多模态知识图谱能为下游应用提供数据支撑,实体对齐是构建知识图谱的核心技术。但大规模知识图谱关联与融合面临噪声和潜隐关联挑战。四川大学团队提出 RULE 方法,缓解了这些影响,论文被 ICLR 2026 接收为 Oral。
暴涨2.6万星!5000+专属技能让OpenClaw真正落地,手把手带你起飞。
OpenClaw项目已获20多万星,很多人不会用其技能。本着零代码原则教大家用好Skill,还推荐爆火的5000多个技能库。介绍了使用方式,强调描述需求要清晰。
字节豆包2.0重磅发布!成本暴降一个数量级,Seed团队揭秘视频Agent竞争关键
今日字节发布豆包大模型2.0系列,围绕大规模生产环境需求优化,有Pro、Lite、Mini和Code四款模型。其Token单价低一个数量级,多模态理解能力升级,未来将围绕长链路智能系统构建发展。
字节开源版Seedance发布,超越Sora 2!
字节Alive团队发布开源版Seedance 2.0,在人类评估中超越Sora 2等。它通过统一架构、时空对齐技术和非对称训练策略,解决声画不同步和画质音质难两全问题,还建立数据流水线和测试基准。