「AI能力提升」共找到 12332 篇相关文章
HeyGen 开源了一个"用 HTML 写视频"的框架，我研究了一下，发现事情没那么简单
HeyGen 开源了 Hyperframes 项目，可让 AI 用 HTML 写视频。文章从其定义、上手教程、竞品对比等方面展开，指出它虽有短板，但代表视频制作新范式，建议相关从业者关注尝试。
专访中科第五纪黄岩：在具身智能的狂热中，做一位技术实干家
机器之心专访中科第五纪黄岩，他在具身智能狂热中是技术实干家。其有学术和工业界双重身份，技术覆盖多领域。团队解决行业数据利用瓶颈，推出超少样本大模型等成果，在商业落地表现出色。
对话蚂蚁灵波首席科学家沈宇军：2万小时真机数据，用“慢功夫”做具身智能｜甲子光年
蚂蚁灵波首席科学家沈宇军接受专访，称具身智能处于‘GPT - 1时刻’。团队选‘慢’路，积累2万小时真机数据，发布四个具身智能模型并开源。介绍模型架构、优势、问题及未来计划，还谈了开源考量等内容。
自建一个 Agent 很难吗？一语道破，万语难明
作者分享给传统研发平台接入 Agent 开发能力的经验，介绍技术选型、方案落地、系统提示词优化、知识库建设等内容，还提及工具接入、上下文管理等方面，为想自建 Agent 的人提供启发。
高效智能体的「幕后推手」是谁？一篇综述带你从记忆×工具学习×规划看透
随着大模型能力提升，业界关注智能体落地，而高效性是决定能否上线的‘硬’问题。论文梳理‘高效智能体’综述，从记忆、工具学习、规划三机制出发，还谈及基准评测、挑战与展望。
DeepSeek-R2要来了？
DeepSeek-R1发布一周年之际，其存储库更新引用全新「model 1」模型，极可能是R2。HuggingFace发文称R1降低技术、采用、心理三重壁垒。R1以推理优先，改变多项认知，故事仍在继续。
Qwen3-VL-Embedding系列上新：探索统一多模态表征与排序
2025年6月曾开源Qwen3-Embedding和Qwen3-ReRanker，现推出Qwen3-VL-Embedding和Qwen3-VL-Reranker。它们基于Qwen3-VL构建，能处理多模态输入，在多任务达业界领先，还介绍了特性、评测及使用方法。
382人、平均95后，MiniMax百亿估值冲刺IPO！招股书首次披露业绩：研发成本仅为OpenAI的1%、收入猛增8倍
12月21日，MiniMax通过港交所上市聆讯。该公司员工年轻，创始人背景强。其发布多模型，产品覆盖多场景。研发成本仅OpenAI的1%，营收增长快，付费用户多，上市或促进行业转向“经营叙事”。
比GenAI更大的机会
作者认为通用科学计算是比生成式AI更大的市场、机会，英伟达在该领域有统治地位，其竞争对手难以追赶。从市场本质、收入模式、护城河三方面分析，通用科学计算前景更优。
刚刚，Anthropic 发布 Claude for Life Sciences，目标生物科研全流程
Anthropic推出Claude for Life Sciences，全方位布局生命科学领域。它配备Skills功能，生物学测试表现提升，能解读图像、分析数据。还深度整合科研生态，应用场景广，获众多药企、学术机构青睐，还有AI for Science计划。