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GPT-5≈o3.1！OpenAI首次详解思考机制：RL+预训练才是AGI正道
OpenAI研究副总裁Jerry Tworek在播客访谈中称，GPT-5类似o3.1。他详解模型推理过程，强调RL+预训练是AGI正道，肯定DeepSeek的GRPO算法，还分享自身经历及OpenAI工作结构。
那些让你笑cry的动物视频，其实都是AI演的
现在，AI动物视频“骗术”升级，如大熊猫荡秋千摔屁墩等视频，还出现万圣节小丑吓动物等新形式，甚至Reddit上还有用AI猫骗粉丝感情的事。AI内容逼真引发对信息真实性判断的困扰。
腾讯发布超低成本AI训练法！120元效果秒杀70000元微调方案
腾讯提出无训练组相对策略优化Training-Free GRPO，无需调整参数，在提示词中学习经验就能提升模型性能。实验显示，该方法在数学推理和网页搜索任务上效果显著，成本远低于传统方法。
清华&巨人网络首创MoE多方言TTS框架，数据代码方法全开源
清华与巨人网络联合首创 DiaMoE-TTS 多方言 TTS 框架，数据、代码、方法全开源。它基于 IPA 体系，有 MoE 架构和低资源适配策略，在多语种验证，为方言语音合成提供低成本、可扩展方案。
斯坦福新论文：微调已死，自主上下文当立
斯坦福大学等机构研究人员新论文指出，依靠上下文工程，无需调整权重，模型也能变聪明。他们提出智能体上下文工程ACE，不依赖模型重训，让上下文自主进化，在多场景测试中表现优于多种方法。
超越RAG，DRAG让LLM准确率飙升45.5%，问题越复杂能力越强
RAG技术虽能让LLM检索资料生成答案，但存在短板，听不懂话里有话。DRAG方法应运而生，有DRA和RSC两大法宝，经对比实验，它在多任务上领先，准确率大幅提升，计算开销小。
人生周报v044：费曼
文章围绕AI应用展开，指出人机交互是AI应用竞争壁垒，介绍典型案例及交互形态，分析Agent不同场景，还提及AI应用创业要素，最后推荐《费曼经典：一个好奇者的探险人生》。
AI花17小时写了篇30页学术论文！自主选题，包含实验，还符合APA格式规范
Virtuous Machines AI系统花17小时、114美元，找288个真人做实验，写了篇30页认知心理学领域学术论文，从选题到成稿全自动化。其架构独特，不过也存在理论误解等小缺点。
奥特曼「一张脸」引爆全球狂欢！Sora 2冲上APP榜第三，邀请码炒到1250元
Sora 2上线不到24小时冲上苹果商店榜单前三，其「1换4」邀请码机制和「Cameo自我上传」玩法引发社交传播热潮，邀请码被黄牛炒作。同时，它也引发OpenAI内部争议，CEO奥特曼为其辩护。
一手实测全新的Sora 2 - AI视频的ChatGPT时刻到来了。
OpenAI发布Sora 2和Sora APP，Sora 2是视频和音频生成模型，在运动质量、人物表演、音频生成等方面表现出色；Sora APP类似AI版抖音，有社交互动“cameos”功能，但产品未来尚不明朗。