「模型问题」共找到 9625 篇相关文章
kimi 的RL end2end ON LLM
文章分享Kimi Researcher背后技术思考,采用端到端强化学习打造大模型Agent。对比传统方法,凸显其灵活通用、能力上限高、可扩展优势。还展示其在考试榜单成绩提升及智能“涌现”,介绍多应用场景。
从文本到3D动画:AnimaX重新定义3D动作合成方式
北航与清华推出3D动画框架AnimaX,结合视频扩散模型运动先验与骨骼动画可控性,让任意骨架3D角色自然动起来。其核心方法灵活控制动作,虽有局限,但为3D动画创作打开新局面。
继AlphaFold之后,DeepMind再放“大招”:AlphaGenome直击疾病根源
谷歌DeepMind推出AI模型AlphaGenome,可预测DNA序列微小变化对基因调控的影响,已向非商业研究领域开放。它能处理长序列、输出高分辨率结果,有四大优势,在多领域有研究潜力,但也存在局限。
百度在 AI IDE 上的决心
百度发布国内首个多模态、多智能体协同的AI IDE:Comate AI IDE。其功能完备,百度在AI IDE赛道决心大。随着模型和Agent能力提升,百度认为未来IDE竞争本质是Agent竞争,其早有相关布局。
美团提出首个语音交互GUI智能体,端到端语音训练能力优于传统文本训练
美团和浙大联合推出GUIRoboTron - Speech,这是首个能利用语音指令和屏幕截图端到端决策的自主GUI智能体。它解决了文本依赖问题,团队经多步骤研发,其性能评估表现佳,还给出招聘信息。
软件正在发生根本变化:Andrej Karpathy 旧金山 AI创业学院演讲万字实录
Andrej Karpathy在旧金山Y Combinator AI创业学院演讲,指出软件正进入“软件3.0”时代,大语言模型(LLM)是新型计算机,能用英语编程。他探讨了LLM特性、生态,以及如何利用其构建部分自治产品等。
图解Vllm V1系列6:KVCacheManager与PrefixCaching
文章聚焦vllm v1,阐述调度器取请求时判断设备有无充足空间做推理的问题,涉及KVCacheManager与Prefix Caching。前者管理请求和块,后者通过找最长一致前缀节省显存,还介绍块分配释放策略与流程。
搜索智能体RAG落地不佳?UIUC开源s3,仅需2.4k样本,训练快效果好
当前 Agentic RAG 落地有挑战,UIUC 和 Amazon 提出 s3 训练范式。它仅需 2.4k 样本,训练快且效果好,解决了优化目标偏离、检索与生成耦合等问题,在通用和医学 QA 任务中表现出色。
PaddleOCR3.0全面开源!文档解析PP-StructureV3:PDF秒变高质量结构化文件!
在大模型与RAG技术发展下,结构化数据愈发重要。飞桨团队打造PP - StructureV3并随PaddleOCR3.0全面开源,它能将文档精准转为结构化文件,有精度高、能力多等优势,还介绍了使用方式。
抢先OpenAI?AIUI全新升级燃爆22亿终端,国内大厂定义智能交互
科大讯飞围绕智能交互场景,对AIUI、机器人超脑等4大平台全面升级。其AIUI以大模型为引擎,有儿童专属交互方案,还推出智能眼镜“三麦阵列”等,各平台在多领域应用成果显著。