「开发团队模型」共找到 10183 篇相关文章
在向量数据库公司工作两年后,我学到的37个检索真相
Leonie在向量数据库公司工作两年后,分享37条信息检索经验,涵盖从BM25到RAG等多方面,涉及向量数据库、嵌入模型和向量搜索细节,勾勒技术演进图景,强调选合适工具找信息。
智源新出OmniGen2开源神器,一键解锁AI绘图「哆啦 A 梦」任意门
2024年9月智源研究院发布统一图像生成模型OmniGen,获社区好评。近期OmniGen升级为OmniGen2,增强多方面能力且全面开源。它采用新架构与策略,有反思机制,玩法丰富,还推出新基准优化部署。
没有LeCun,Meta挖角OpenAI、Google整装再战,OpenAI调薪应对
Meta作为大模型开源领军全面落后,扎克伯格重开炉灶,成立Meta super intelligence Labs,高薪挖角OpenAI、Google等,集齐其核心骨干。OpenAI面临挖角,将重新调整薪酬稳住阵营,凸显AI时代人才重要性。
小扎官宣Meta超级智能实验室!97年小孩哥带队,11人名单7位是华人
今天凌晨,小扎发内部信宣布成立Meta超级智能实验室(MSL),由Scale AI前CEO、华人Alexandr Wang带队。MSL首批11人名单出炉,7位是华人,前东家包括Anthropic、谷歌DeepMind和OpenAI等。
ACL 2025 | 让小说角色 「活」起来!复旦BookWorld打造沉浸式小说世界模拟系统
复旦大学团队主导的BookWorld系统,是ACL 2025论文成果。它能从小说提取数据构建AI世界,让角色AI互动创作故事。系统有自主和干预模式,实验表现出色,未来可成互动娱乐平台。
Karpathy 最新演讲精华:软件3.0时代,每个人都是程序员
Andrej Karpathy 在 YC 旧金山创业大会演讲,介绍软件从 1.0 到 3.0 的演变,指出软件 3.0 由 LLMs 驱动,自然语言提示成编程方式。还阐述 LLMs 特性、机遇与挑战,强调为 Agent 构建软件等内容。
Muon作者仅用一篇博客,就被OpenAI看中了
Keller Jordan 2024 年 12 月 8 日发布博客提出用于神经网络隐藏层的优化器 Muon,能提升训练速度。他未发论文,称只信速通。其案例显示 OpenAI 重能力。博客对前沿指标描述或过时,Muon 有诸多实证成果。
万字总结:如何练就适配人形机器人的可靠「灵巧手」?|GAIR Live
在具身智能崛起时,灵巧手成人工智能落地核心突破口。2025年5月25日相关线上沙龙中,嘉宾围绕灵巧手软硬件、数据与模型、落地应用等交流,探讨数据难题、开源价值、落地挑战及中美差距等。
「Next-Token」范式改变!刚刚,强化学习预训练来了
微软新研究提出「强化预训练(RPT)」新范式,将下一个 token 预测任务重新定义为推理任务,可利用海量文本数据进行通用强化学习。该方法有可扩展性、低风险等优点,实验显示其提升了语言建模能力。
SGLang 推理引擎的技术要点与部署实践|AICon 北京站前瞻
SGLang 是开源推理引擎,截至 2025 年 6 月,GitHub 近 15K Stars,月均下载量超 10 万次,被多个行业巨头采纳。InfoQ 专访其核心开发者尹良升,他分享关键技术等内容,6 月 27 - 28 日他将在 AICon 演讲。