上下文结构」共找到 1114 篇相关文章

新闻资讯7

OpenAI发布GPT-5.1 Codex Max,编程能力比Gemini 3更强、更持久

为换回注意力,OpenAI紧急发布GPT - 5.1 Codex Max。它在编程测试中表现优于Gemini 3 Pro,还实现24小时项目级开发。引入自动压缩与扩展推理改进,效率提升,现已多途径可用,API访问将开放。

AI工程化
开源动态8

2M大小模型定义表格理解极限,清华大学崔鹏团队开源LimiX-2M

大语言模型在结构化表格数据处理上表现不佳,清华大学崔鹏团队开源的 LimiX-2M 模型,仅 2M 参数,却能同时支持分类、回归等任务,性能超越经典模型,且训练、运行成本低,科研友好。

机器之心
算法论文8

别再只关注KV Cache了! LLM稀疏性新洞察:为何模型越深越稀疏?UNCOMP从矩阵熵给出答案

团队论文UNCOMP获EMNLP 2025主会接收,它提出高效推理框架,从截断矩阵熵视角解释LLM深层稀疏现象。还能识别关键结构、找到最优压缩策略,设计的UNCOMP框架优化KV Cache,实验效果佳。

深度学习自然语言处理
新闻资讯7

中国算力芯片的“新十年”

文章指出过去40年处理器芯片发展呈“否定之否定”,近年整机和平台厂商重归自研,异构计算成趋势。未来中国算力芯片突破口在指令系统结构统一,可把RISC - V作统一指令系统开发各类芯片。

芯师爷
算法论文7

BesiegeField:LLM能否学会设计机器?

香港中文大学推出基于游戏《Besiege》的测试平台BesiegeField,探讨LLM能否学会设计机器。研究通过组合式机器设计视角,测试LLM,提出多智能体迭代设计流程等,发现LLM有挑战但并非不可实现,如Gemini 2.5 Pro表现不错。

带你学AI
算法论文8

Apple发布新SOTA Manzano:混合Tokenizer破解多模态统一难题,理解与生成双翼齐飞

多模态AI前景广,但现有模型在理解和生成任务上存在性能冲突。苹果提出Manzano模型,用混合视觉标记器降低任务冲突,结构简单可扩展,在多基准测试达SoTA水平,还展示图像编辑潜力。

深度学习自然语言处理
开源动态8

Meta最新REFRAG框架引爆RAG圈!KV缓存暴降90%,速度狂飙30×

Meta推出REFRAG框架解决RAG难题。它能在不修改解码器参数下压缩上下文、复用文档向量等。实验显示,它降低KV缓存、加速TTFT,在多任务表现佳,为大模型与知识库结合提供新范式。

CourseAI
推荐文章7

初探:从0开始的AI-Agent开发踩坑实录

作者分享从0开始开发AI Agent实现开源应用Helm Chart自动化生成的历程。介绍了定义角色、明确AI能力边界等开发要点,尝试三种Agent范式,还提及实践痛点如AI可观测性不足、Prompt工程困境等。

阿里云开发者
算法论文8

EMNLP25 | 北大x腾讯光子发布 C3 Benchmark:中英双语语音对话模型“地狱级”测试基准,直击语音对话模型软肋!

近年来语音对话模型受关注,但处理人类对话复杂现象的效能缺乏研究。北大联合腾讯光子构建中英双语C3 Benchmark数据集,评估模型应对复杂对话的能力,结果揭示性能瓶颈,为模型优化提供参考,代码和数据已开源。

深度学习自然语言处理
开源动态8

谷歌又来砸饭碗!免费AI Agent发布,程序员狂喜

谷歌发布免费开源的AI Agent——Gemini CLI,可在电脑终端运行。免费额度高,用个人谷歌账号登录就能用Gemini 2.5 Pro,还有大上下文窗口和高请求额度。它能力不止编码,功能强大且易上手。

CourseAI