「两阶段监督微调」共找到 1090 篇相关文章
紧急警告:LiteLLM PyPI 包被植入恶意代码,请停止更新
月下载量9700万的Python库LiteLLM被黑客植入恶意代码,36%云环境或受影响。恶意代码分三阶段,可窃取敏感信息。攻击源于供应链漏洞,黑客利用被盗凭证发布恶意版本。官方已采取措施,建议用户自查。
LeCun三顾茅庐,谢赛宁终于入伙!新公司获投10亿美元
图灵奖得主Yann LeCun创立的世界模型初创公司Advanced Machine Intelligence(AMI)宣布完成10.3亿美元种子轮融资,估值35亿美元。DiT作者谢赛宁加入任联合创始人兼CSO,CEO是Alex Lebrun。公司目标是打造理解现实世界的智能系统。
OpenAI发布Symphony:AI时代的敏捷看板
OpenAI在GitHub发布Symphony项目,处于工程预览阶段。其核心理念是将项目工作转化为自主运行,通过看板管理工作流程。几乎同时,Paperclip项目宣布开源,提供完整企业架构。二者标志AI辅助开发向流程层面转变。
未来两年软件工程展望:从写代码到管 AI,程序员正分化成两种职业
软件行业处在转折点,AI 推动编程变革,企业更重效率。文章围绕五个关键问题展望 2026 年软件工程,分析初级开发者、技能、角色、专家与通才、教育等问题的不同情景,还给出应对建议。
一文彻底看懂6G!
文章深度解读6G,介绍其定义、与5G差异、网络指标、发展进展等。指出6G是新一代移动通信标准,速率更快,有革命性跃迁,预计2029年发布首个商用标准版本,2030年左右商用。
作为一个接过Aha单的YouTube博主,我来聊聊这个AI产品
文章指出当下AI Agent分化为通用型、生活服务型、开发者工具型和垂直行业型四类。以Aha为例,介绍其作为达人营销垂直Agent平台,在筛选达人、匹配合作、保障安全等方面的优势,还分析了适用与不适用的产品情况。
用超图撕开知识边界:16万节点无师自通搞Agentic科研
传统知识图谱只能用三元组描述世界,难以应对真实科学场景里的多体交互。作者提出将文献里n元关系存成超图超边,让LLM在多智能体框架里‘沿着超边走路’,并构建了超图进行实验,实现可验证的科学发现。
“75亿元投资理财”?摩尔线程回应
近期,摩尔线程拟将IPO募集的不超75亿元闲置资金用于现金管理引关注。公司称募投项目分阶段投入,此举为提高资金使用效率,不影响项目推进。12月20 - 21日将举办开发者大会。
产品研发AI提效实践:PRD智能体在需求领域的提效探索
随着AI发展,企业探索用其优化产品开发流程。文章介绍PRD和系分智能体落地进展,目标提升产研效率、规范文档管理,阐述技术方案、能力展示,也指出RAG链路等方面挑战及后续研究方向。
NeurIPS 2025 | ARGRE框架实现高效LLM解毒:自回归奖励引导,安全对齐更快、更准、更轻
北航等机构研究提出自回归奖励引导表征编辑(ARGRE)框架,在LLM潜在表征空间可视化毒性变化路径,实现测试阶段高效“解毒”。实验显示其降低毒性、缩短推理时间,不影响模型能力,优于基线方法。