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具身智能的“生命线”:数据基石与未来路径 | GAIR Live 017
雷峰网举办具身智能数据线上论坛,三位嘉宾探讨其从数据采集到闭环学习全过程。指出具身智能数据挑战严峻,分享真机数据稀缺解决方案,认为仿真合成数据是必经之路,还谈及产学协同、数据服务等内容。
论文秒变PPT!西湖大学AGI Lab推出Auto-Slides,科研汇报难度骤降
西湖大学AGI Lab推出Auto - Slides,输入论文PDF可自动生成演示文稿,支持自然语言交互修改。它采用多智能体协作框架,经实验验证优势明显,有望用于学术会议等场景,助力知识传递。
一个指令误导智能模型!北航等首创3D语义攻击框架,成功率暴涨119%
北京航空航天大学与中关村实验室团队提出全新框架InSUR,入选NeurIPS 2025。该框架可基于指令生成对抗样本,首次实现3D SemanticAE生成,从采样、建模、评估三方面突破,实验验证其有效性与可扩展性。
OpenAI的新浏览器实测被吐槽疯了?走“乔布斯风”、挖谷歌骨干,奥特曼就“复制”出个ChatGPT版Chrome?
OpenAI发布全新网页浏览器ChatGPT Atlas,战略上欲让浏览器成操作系统演进形态。它整合ChatGPT,有诸多创新功能,虽对谷歌构成威胁,但实测被吐槽,且智能代理浏览器带来新安全风险。
苹果AI选Mamba:Agent任务比Transformer更好
苹果新研究指出,在长任务、多交互的Agent式任务中,基于SSM架构的Mamba在效率与泛化能力上超Transformer。虽Mamba有局限性,但引入外部工具后性能显著提升。
从技术狂欢到企业落地,智能编程的全球破局战
智能编程是AI应用增长迅猛赛道,全球60%开发者用其构建工具。国内厂商有优势,如阿里Qwen3 - Coder编程能力强。阿里云双驱动破局,还分享企业落地经验,且智能编程正迈向自主开发时代。
69 页最新报告丨AI Agent 圣经:智能体的终极指南
AI Agent 定义下一轮科技创新浪潮,众多公司积极布局。CBINSIGHTS《AI Agent Bible》报告梳理其前景趋势,含六大预测与生态版图,解析市场格局等,还展示智能体重塑企业运营方式。
开发者狂喜:Thinking Machines发布首款产品Tinker,后训练麻烦全给包了
OpenAI前CTO创办的Thinking Machines推出首款产品Tinker,这是用于微调语言模型的API,能简化LLM后训练过程,支持前沿模型,使用LoRA技术降低成本,还发布开源库,多高校团队已试用。
通义团队提出环境Scaling:自动构建环境,并自主学习和成长,可让30B比肩1T效果
阿里巴巴通义实验室团队论文提出通过程序化、自动化构建模拟环境,让语言模型自主交互学习。基于此训练的AgentScaler模型,数十亿参数就达万亿级模型性能,为轻量级代理智能发展带来新可能。
手机操控革命!开源手机AI Agent,自然语言操控Android/iOS!
传统移动设备自动化工具难实现自然语言控制和跨应用交互,开源项目Mobile - Use提供解决方案。它由Minitap AI开发,能通过自然语言指令实现设备UI感知自动化,功能丰富,应用场景广。