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龙虾部署不求人,还附5个OpenClaw必备技能
OpenClaw火爆带来新商业模式,新手5分钟可上手,官方推荐一行命令安装。文章介绍其5个实用技能,包括Tavily Search、n8n Workflow Automation等,还给出办公、科研党使用方案。
LeCun力荐的JEPA杀入LLM,用CV的思路训练LLM,性能鲁棒性双丰收
LeCun团队提出LLM - JEPA,将JEPA自监督学习架构从视觉扩展到LLM。它能提升性能和鲁棒性,在多模型和数据集验证有效,但有训练开销大、泛化性不足等局限。
Wassette:微软基于 Rust 构建的 Wasm 与 MCP 之间的桥梁
微软 Azure Core Upstream 团队发布 Wassette,它基于 Rust,搭建起 WebAssembly 组件与 MCP 间的桥梁,让 AI 智能体可自主获取和执行工具,还保障了安全,且未来有更多发展规划。
还在复制粘贴提示词?Memory+Checkpointing 让你从"每次重头来"到"迭代越来越快"
文章介绍了Claude Code最佳实践地图,它将零散手动探索工程化,把关键模块整理成可导航路线图。核心功能包括三段编排、Subagents、Memory + Checkpointing,还给出不同场景方案及使用方法。
刚刚,英伟达CUDA迎来史上最大更新!
几个小时前,NVIDIA CUDA Toolkit 13.1 正式发布,英伟达称这是 20 年来最大更新。此次更新包括 NVIDIA CUDA Tile 发布、Runtime API exposure of green contexts 等,还涉及软件、多进程服务、开发者工具、数学库等多方面改进。
AAAI 2026 Oral | 悉尼科技大学联合港理工打破「一刀切」,联邦推荐如何实现「千人千面」的图文融合?
悉尼科技大学龙国栋团队联合港理工杨强、张成奇团队提出 FedVLR 框架,解决联邦环境多模态融合异质性难题,被 AAAI 2026 接收。该框架创新性强,可提升推荐指标,代码已开源。
何恺明团队重磅新作:去掉VAE,无需Tokenizer,纯Transformer预测数据比预测噪声更高效
麻省理工学院何恺明团队发布颠覆性研究,指出主流扩散生成模型未做好去噪工作,回归洁净数据预测才是高维像素生成正解。团队设计实验验证观点,提出极简架构JiT,展现优越性能与扩展能力。
腾讯开源智能体构建框架
腾讯开源智能体构建框架 Youtu-Agent,灵活高性能,验证性能出色,开源友好成本低。有自动智能体生成等亮点,适用于不同用户群体,涵盖研究、开发等场景,还介绍核心概念,附项目地址。
抄作业了!让AI产品告别“上线就崩”的CC/CD框架,6步搞定,拿走不谢。
文章指出AI产品因大模型不确定性,易上线翻车。介绍海外流行的CC/CD开发框架,阐述AI产品不确定性原因,强调自主与控制平衡,还给出该框架落地的6步工作流。
OpenAI o3-pro模型发布,但不能聊天
当地时间6月10日,OpenAI o3 - pro模型发布,ChatGPT Pro用户可通过API使用。它是o3子版本,在多领域表现出色,但响应慢,适用于对可靠性要求高的难题。目前临时聊天功能停用,不支持图像生成和Canvas。