「多模态提示」共找到 1371 篇相关文章
华为升级行业Agent算法架构！MindScale自己写prompt和工作流，KV Cache减少5.7倍token
华为诺亚方舟实验室更新面向行业应用的算法包MindScale，融合算法创新与业务实践经验。它梳理了Agent时代技术挑战，给出技术论文与昇腾代码，应对工作流维护等难题，还提升训推效率、适配国产硬件。
欧洲版DeepSeek发布Mistral 3系列模型，多模态端云生态，无差别商用交付给全球开发者
欧洲最强AI公司Mistral AI发布全系开源模型Mistral 3，从675B到3B参数打通智能链路，采用先进架构，与业界合作优化，以Apache 2.0协议交付全球开发者，推动开源智能发展。
Feed-Forward 3D综述：三维视觉如何「一步到位」
这篇由12所机构联合撰写的综述论文，总结2021 - 2025年间数百项创新工作，建立Feed - Forward 3D方法谱系与时间线，介绍五大技术分支、应用场景、评测指标与结果，还指出未来挑战与方向。
手机操控革命！开源手机AI Agent，自然语言操控Android/iOS！
传统移动设备自动化工具难实现自然语言控制和跨应用交互，开源项目Mobile - Use提供解决方案。它由Minitap AI开发，能通过自然语言指令实现设备UI感知自动化，功能丰富，应用场景广。
美国航天局与谷歌合作，打造AI医疗助手，以保证宇航员健康
Techcrunch消息，美国宇航局NASA和谷歌合作开发AI医疗助手CMO - DA，保障前往火星的宇航员健康。它有多种模态功能，在谷歌云运行。经测试诊断准确性较高，未来还会增加数据源和情境感知能力。
我收到了「GPT Agent操作的」第一封来自AI的邮件，这是第一个超级智能Agent。
作者实测GPT Agent，用PPT实测和与Manus对比等方式展示其强大。指出AI功能强弱要实测，GPT Agent像人一样操作页面、解决问题，是最强通用Agent，呼吁大家实测，不要盲目拉踩。
ACL 2025｜自我怀疑还是自我纠正？清华团队揭示LLMs反思技术的暗面
本文指出反思技术虽简单有效，但在多种LLMs和任务中会失败。清华团队剖析其在开源和闭源LLMs、四种任务上失败原因，提出轻量级缓解方案，为反思技术可解释性研究奠基。
每一幕皆可控！字节发布多主体视频生成神器，人人皆主角
字节发布多主体视频生成神器MAGREF，基于一张参考图像，能生成主体高度一致的视频，多人同台也不串脸。它采用三阶段数据处理流程，构建在DiT架构上，实现复杂视频生成任务。
AI开源狂飙，OpenAI们慌了！GenAI大洗牌，2025趋势深度解读
2025年，ChatGPT仍领跑，但DeepSeek、Qwen等开源模型加速追赶。独立机构报告总结六大趋势，涵盖技术突破与市场格局演变，如推理模型实用化、MoE架构普及等，开源势力挑战闭源巨头。
AI视频运镜玄学已破！告别无限抽卡，3D预演台直接封神
用AI做视频常遇运镜、人物走位等问题，因文生视频系统缺空间锚定能力。updream在8月17日上线「预演台」功能，通过传参考图自动生成3D白模场景，实测显示其显著减少「抽卡」次数。