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解决特斯拉「监督稀疏」难题,DriveVLA-W0用世界模型自动驾驶Data Scaling Law

自动驾驶领域VLA模型面临‘监督稀疏’难题,特斯拉公布此挑战。DriveVLA - W0研究提出用世界模型解决,将‘预测未来图像’作自监督训练任务,还提出轻量级架构降低推理延迟。

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语言模型为何会“说谎”?6000字深度长文揭秘AI意识的萌芽

2023年12月至2024年5月,Anthropic发布三篇论文,证明语言模型会“说谎”,揭示了堪比人类心理的四层心智架构,可能是人工智能意识的起点。论文还分析了AI“说谎”原因,展示其意识萌芽,引发对赋予AI意识后果的思考。

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小米MiMo-V2-Flash开源:3090亿参数模型能否改写AI行业规则!

2025年12月16日小米开源旗舰模型MiMo - V2 - Flash,参数3090亿。它有独创‘按需激活’机制,推理成本低。采用MIT协议,价格亲民,构建全栈开源矩阵,在编程、长文本处理等领域表现出色。

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开发者狂喜:Thinking Machines发布首款产品Tinker,后训练麻烦全给包了

OpenAI前CTO创办的Thinking Machines推出首款产品Tinker,这是用于微调语言模型的API,能简化LLM后训练过程,支持前沿模型,使用LoRA技术降低成本,还发布开源库,多高校团队已试用。

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一家智能眼镜公司,为什么非要自研AI模型系统?|甲子光年

智能眼镜要么不够智能,要么不像眼镜,李未可科技CEO茹忆认为AI要成第一响应者。该公司推三款AI眼镜,搭载自研系统。其自研AI模型系统,是为交付难复制AI体验闭环,解决通用API不足等问题。

甲子光年
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模型最后一层竟是推理累赘?绕开对齐税,奥数准确率暴涨 22.4%!

Qwen团队等最新研究打破传统认知,揭示‘对齐税’现象。提出置信解码策略,在多架构、评测集上表现出色,能绕过‘对齐税’,提升推理准确率,且工程开销低,为模型发展提供新思路。

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社区供稿 | 开源SOTA:阶跃发布端到端语音模型Step-Audio 2 mini!

阶跃星辰发布最强开源端到端语音模型 Step - Audio 2 mini,在多个国际基准测试集获 SOTA 成绩。它统一建模语音理解等,率先支持语音原生 Tool Calling 能力,架构创新,案例展示其多方面强能力。

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模型提速80%,华为拿出昇腾推理杀手锏FlashComm,三招搞定通算瓶颈

模型推理通算难题凸显的背景下,华为数学家祭出 FlashComm。它包含三项技术,分别在 AllReduce 通信、以存换传、多流并行方面优化,解决通信瓶颈,提升推理性能,未来还将围绕多方向创新。

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ICML 2026 | 模型为什么算不对加法?南团队提出等本位和轨迹,揭示LLM算术错误的几何机制

团队研究LLM在多操作数加法中的内部表征结构,发现算术状态呈高度结构化几何流形。提出等本位和轨迹与噪声量化模型,解释模型算错加法原因,还设计推理时纠错方法。

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在WAIC现场,全球首个拥有「原生记忆力」的模型亮相,但不是Transformer

在WAIC上,RockAI推出基于非Transformer架构Yan 2.0 Preview的多模态模型,有原生记忆能力。它在性能指标上优势明显,其记忆机制接近生物方式,团队秉持理念推动离线智能,获硬件厂商关注。

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