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突发!Opus 5.1被曝本周发布,最强AI智能体恐大洗牌
消息称Anthropic本周将发布Opus 5.1,其升级聚焦单Token智能水平,强化编程、推理、AI Agent能力;OpenAI 10万亿参数模型Bel完成预训练;企业选模型‘够用就好’,Anthropic Fable 5份额低。
具身智能体操作系统PhyAgentOS,赋能全球Physical AI 技术挑战赛冠军
2026年4月27日,中山大学HCP实验室研发的PhyAgentOS开源框架,助力11岁开发者Arjun获全球Physical AI技术挑战赛冠军。该框架降低开发门槛,打通执行闭环,加速具身智能落地。
首个GUI多模态大模型智能体可信评测框架+基准:MLA-Trust
MLA-Trust 是首个针对 GUI 环境下多模态大模型智能体的可信度评测框架,构建了涵盖四核心维度的评估体系,对 13 个模型深度评估,揭示可信度风险,还提供评估工具箱,推动其可靠部署。
人大高瓴-华为诺亚:大语言模型智能体记忆机制的系列研究
中国人民大学高瓴人工智能学院与华为诺亚方舟实验室聚焦大语言模型智能体记忆能力,形成含综述论文、数据集和工具包的研究体系。探讨记忆概念、重要性、实现与评测方法,还构建评测榜单、实现工具包。
进攻是最好的防守:超级平台为何「不得不」对AI智能体出手?
上海交通大学团队提出,超级平台“必须”攻击AI智能体,以守住其作为数字流量守门人的地位。研究从守门人理论分析反击原因,还阐述平台应对策略、攻击策略特点约束,最后强调要推动建设性技术治理生态。
关于具身智能「触觉」,你想知道的都在这篇综述里了
本文由香港科技大学(广州)熊辉教授团队牵头,联合多所高校,全面梳理截至2026年第一季度具身智能触觉前沿研究。介绍触觉重要性、多模态触觉融合流程、全景蓝图,指出面临挑战并展望未来。
AI竟会「自己认错」?破解多智能体协作「罗生门」,斩获ICML 2025 Spotlight
多智能体AI系统任务失败后,开发者常难定位问题。PSU、杜克大学与谷歌DeepMind等机构提出「自动化失败归因」,发布Who&When数据集,探索三种归因方法,虽目前效果欠佳,但为打造可靠系统提供方向。
腾讯提出“我思故我玩”Agent:LLM构建推理与规划世界模型
腾讯与武大联合发表论文提出 CEL 新型 Agent 架构,通过 LLM 驱动两阶段循环实现“思考式学习”。它能填补传统方法短板,在小游戏实验中表现出色,有可解释性等优势,但也有实验环境局限等问题。
机器人商店来了!陶朱新造局十一亮相首钢园!
10月1日,陶朱新造局智能体验空间将在首钢园新商业R+生活中心开放。其命名源于商圣范蠡智慧,以“古意新造”为理念,设多个功能区,展示科技成果,让观众体验智能便捷。
再见Bug!谷歌超级编码智能体Jules上线,免费使用直连GitHub
谷歌推出编程智能体Jules,进入全球测试阶段,有Google账户的开发者可免费试用每日5次。它基于Gemini 2.5 Pro模型,能写代码、修Bug等,还可连GitHub简化流程,预计今年晚些时候推更多功能和企业版。