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新闻资讯7

7B小模型超越DeepSeek-R1:模仿人类教师,弱模型也能教出强推理LLM | Transformer作者团队

Transformer作者之一创立的Sakana AI带来新方法,让教师模型像人类教师一样做启发式教学,根据已知解决方案输出解释。用此方法训练的7B小模型在传授推理技能上比671B的DeepSeek - R1更有效。

量子位
开源动态8

首个自主数据科学的智能体

DeepAnalyze是业界首个能自主完成数据科学任务的智能体大语言模型,可自动执行数据准备、分析等任务,支持多种数据源,且模型、代码等全部开源,还给出了使用和开发方法。

GitHubStore
开源动态7

Codex+hyperframe做视频,让剪辑师们慌了?

开源项目Hyperframes刷屏,它是基于HTML的视频渲染框架,不用视频大模型,用普通语言模型就能生成可控视频。它与Remotion有区别,选了对AI友好的路,还介绍了安装、使用方法和适用场景。

鲸选AI
新闻资讯8

让AI学会潜意识推理,Sapient发布类脑模型HRM

新加坡初创公司Sapient Intelligence发布仅2700万参数的分层推理模型HRM,在多项高难度推理任务上超越大模型。它绕过大模型推理困境,借鉴大脑机制,训练效率高,开源后GitHub星标突破10.3k。

AIGC开放社区
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忘掉大模型,微软实证:小模型才是Agentic AI的未来!

过去两年大模型在数学竞赛题上靠Test - Time Scaling发展遇天花板。微软rStar2 - Agent让14B小模型学会‘写代码→跑结果→改思路’,表现出色。还介绍了其基础设施、算法、训练配方等方法。

PaperAgent
算法论文8

视频模型也能推理,Sora2推理能力超过GPT-5

DeepWisdom团队研究发现视频生成模型能推理,在空间类任务上比图文模型更擅长。团队推出VR - Bench基准测试,构建客观评分体系。实验显示视频模型在空间推理有优势,相关代码和数据集已开源

量子位
算法论文8

字节Seed新作:模型合并如何改变大模型预训练范式

字节跳动Seed团队在arXiv发表论文,提出预训练模型平均(PMA)技术。该技术将模型合并引入预训练阶段,可提升性能、预测衰减阶段表现,还能解决训练问题。不过,高学习率影响和强化学习应用待研究。

机器之心
开源动态7

3 天上了两个 SOTA 模型,视频 Agent 们接得过来吗?

7月31日MiniMax H3和字节跳动Seedance 2.5同日发布,3天后H3开源,8月7日Seedance 2.5开放api。模型变强使产品层要做的事更多,视频Agent需解决生产问题,竞争走向模型层之上。

Founder Park
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快速理解热门LLM大语言模型

本文用通俗易懂方式帮读者理解LLM、Transformer、Prompt等基本概念,介绍大模型API使用,如温度参数、角色设定等,还提及Function Calling、Agent、MCP等内容,并对AI未来发展作出假想。

腾讯技术工程
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Meta首席科学家LeCun:当前 AI 模型缺乏四项关键人类智能特质

在巴黎AI行动峰会上,Meta首席AI科学家Yann LeCun提出智能四项标准,指当前主流AI系统尤其语言模型在这些方面不足。他认为业界‘组合式’增强是‘功能修补’,介绍Meta‘世界模型’及V-JEPA模型

力学与人工智能