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扩散LLM推理新范式：打破生成长度限制，实现动态自适应调节
随着扩散大语言模型成为热门，但其推理时存在预设固定长度的限制。香港中文大学 MMLab 等提出 DAEDAL，赋予模型根据问题自主调整回答长度的能力，在性能和计算效率上有提升。
静态稀疏已死：Flux Attention 开启长文本 LLM 自适应推理新时代
文章指出长上下文LLM高效推理面临性能与效率难题，先介绍Elastic Attention打破静态稀疏桎梏，后重点阐述全新的Flux Attention，它将动态稀疏注意力范式升级为层级别路由，解决了算法与硬件的矛盾，在多方面实现突破。
AI生成内容行标来了！工信部立项管理，欢迎参与起草
据工信部通知，清华大学牵头的《元宇宙 共性服务 数字内容管理要求》行业标准获批立项并征集起草单位与专家。此为全国首部聚焦元宇宙数字内容标准，覆盖多环节，助力产业健康发展。
NIPS 2025 Spotlight | 港大提出TreeSynth方法，一句话生成百万规模数据集
港大团队提出TreeSynth方法，受决策树启发，将数据合成问题映射到其空间分割机制。它采用两阶段流程，能从零合成数据，还可优化现有数据集。实验显示其在多基准任务上性能提升显著，可扩展性佳。
T2R-Bench发布：业内首个由表格生成报告工业基准
为解决大语言模型将表格信息转化为报告的难题，研究团队提出“表格到报告”任务，构建双语基准T2R - bench，其涵盖多垂域表格，还设计评价指标体系，实验显示大模型在该基准上提升空间大。
长视频生成可以回头看了！牛津提出「记忆增稳」，速度提升12倍
牛津大学团队提出VMem，把「看过什么」写进几何小片，用基于3D几何的记忆索引替代短窗上下文，实现「一致性更强、资源更省、速度更快」，实测速度比常规管线快约12倍。
真正的一句话修图：Gemini 用香蕉模型给出了图像生成的分水岭
Google新模型Gemini 2.5 Flash Image可在AI Studio体验。它有多图融合、角色一致性等能力，能实现自然语言编辑图像，速度快、价格低、API可用，虽有中文体验等问题，但有望让AI视觉工具进入工程化时代。
腾讯开源最强3D生成模型，消费级显卡就能跑 | CVPR
在CVPR上，腾讯混元3D 2.1模型宣布开源。相比前一代，它实现几何与纹理双重优化，纹理贴面提升大，达当前开源3D模型SOTA水平。全链路开源，适配消费级显卡，Hugging Face下载量超180万。
开启端侧长文本时代！面壁全新架构，让小钢炮最快提升220倍
2025智源大会上，面壁智能发布MiniCPM 4.0模型，实现行业首个系统级上下文稀疏语言模型创新。它在端侧推理任务上表现出色，降低缓存需求，提高运行效能，还进行多维度架构创新，是AI领域探索高效率语言模型的里程碑。
AI 能力越来越强，那么它生成的代码，人类还需要去理解吗？
《代码整洁之道》作者罗伯特·C·马丁不逐行看 Agent 代码，设好测试框架通过就行。Notion 工程师 Geoffrey Litt 在会议探讨人类是否需理解代码，多数人认为需要，Litt 分享理解代码方法。