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让VLM学会「心中有世界」：VAGEN用多轮RL把视觉智能变成「世界模型」推理机器
当前VLM智能体面对复杂视觉任务表现不佳，美国西北大学等机构联合研究成果VAGEN，提出创新强化学习框架，奖励正确思考过程，让VLM在行动前构建内部世界模型，效果超多款闭源大模型。
「从追赶者到引领者，路有多远？」 我们和CANN一线开发者聊了聊
AI浪潮下，硬件竞争转向软件等生态之战，华为昇腾及其CANN站在变革前沿。本文与开发者对话，探讨CANN开源意义、早期挑战、演进及未来战略，开源将带来技术透明、生态赋能等红利。
UIUC提出隐式监督新范式：无需标注/RM即可全面提升多模态Reasoning的感知能力
大型多模态模型在复杂多模态推理中面临挑战，67%错误源于视觉感知缺陷。为此，UIUC提出PAPO，通过隐式感知损失提升模型感知能力，无需额外标注，在多模态基准上表现优异，还解决了KL黑客问题。
MSRA清北推出强化预训练！取代传统自监督，14B模型媲美32B
微软亚洲研究院联合清北提出全新预训练范式RPT，将强化学习融入预训练，把预训练语料库重构为推理问题集。实验显示RPT-14B表现出色，在多方面媲美甚至超越32B模型，未来RL或在LLM预训练掀起风暴。
一键抠图有多强？19Kstar 的 Rembg 开源神器，5 大实用场景颠覆想象！
在视觉内容需求旺盛的当下，背景抠图工具至关重要。Rembg 是能在本地完成高质量图片背景抠图的开源利器，累积 19.1K ⭐。本文通过项目详解等带你深度了解它的魅力。
GPT-5.6 Sol首批内测结果来了！同任务成本只有Fable 5一半
GPT-5.6 Sol预览版发布半月，首批内测报告出炉。它代码简洁，适合长链路任务，视觉效果好。虽整体略逊Fable 5，但成本近乎减半，且安全限制小，即将全量上线。
对话 Ribbi：所有人都在做创作工具，我们在做一个有品味、会进化的「人」
在AI创作工具扎堆的2026年，多数产品仍聚焦单一环节。Ribbi创始人Robin认为，AI时代内容创作应是接管全链路、懂品味、会进化的“人”。Ribbi以场景化Skill覆盖全流程，解决多痛点，实现自主进化。
投入AI越多，跌得越猛！美股巨头只有AI拉胯的苹果在猛涨
本周财报季，亚马逊、谷歌和微软等科技巨头虽营收光鲜，但股价集体跳水，市值合计蒸发9000亿美元。因2026年计划砸6600亿美元建AI基建，市场担心回报周期长。而苹果未参与军备竞赛，与谷歌合作，营收创新高、支出降低、股价上涨。
何恺明MIT两名新弟子曝光：首次有女生入组，另一位是FNO发明者，均为华人
AI大牛何恺明主页更新两名新弟子信息，分别是博士生胡珂雅和博士后李宗宜，均为华人。胡珂雅履历亮眼，本科就发表多篇高含金量论文；李宗宜是FNO发明者。何恺明深耕AI for Science，团队阵容豪华。
硅谷一线创业者内部研讨：为什么只有 5%的 AI Agent 落地成功，他们做对了什么？
来自硅谷一线AI创业者数据显示，95%的AI Agent在生产环境部署失败，原因在于围绕模型搭建的脚手架不完善。文章基于研讨会内容，探讨AI Agent构建关键，如上下文工程、安全控制、记忆功能等，并指出待解决问题和未来方向。