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具身智能奇点已至！超越π*0.6，极佳视界自我进化VLA大模型拿下世界第一
极佳视界具身大模型 GigaBrain-0.5M*依托世界模型实现自我进化，在多真实任务近 100% 成功，超 π*0.6 成 SOTA。其提出基于世界模型的强化学习范式，用超万小时数据训练，推动通用具身智能发展。
AI 驱动的智能异常处置：从异常发现到根因定位
在 2025 年 QCon 全球软件开发大会（北京站）上，阿里云算法专家张颖莹分享《AI 驱动的智能异常处置：从异常发现到根因定位》。她介绍阿里云计算平台运维挑战，给出算法选型与设计思路，还提及后续平台建设规划。
全球首个AI投资大赛落幕！阿里Qwen 20%收益夺冠，GPT-5亏到只剩三成
历时17天的AI实盘投资大赛Alpha Arena落幕，阿里千问Qwen精准操盘，收益率超20%夺冠，DeepSeek位列第二，两款中国模型包揽冠亚军且是唯二盈利者，美系四大模型全线亏损，GPT - 5亏超60%垫底。
超强开源模型Qwen3、DeepSeek-V3.1，都被云计算一哥「收」了
亚马逊云科技两大AI平台支持多款新模型，Qwen3和DeepSeek-V3.1已上线Amazon Bedrock。其坚持“Choice Matters”战略，为用户提供多样选择，保障数据安全，还可基于开源模型定制开发。
硅谷今日最热具身模型！不用后训练，看一遍就学会
北美具身初创Skild AI发布全新机器人基础模型S1，主打上下文学习，能看示范视频完成复杂操作。在未见过任务上成功率达66%，远高于传统方法。其发展或让开发机器人技能像给ChatGPT写Prompt。
一个Bug改通宵！用AI写超50%代码，只有32%资深开发者敢这么干
Fastly对美国开发者做AI生产力调研，发现高级开发者用AI交付代码量是初学者2.5倍，也揭示AI编码隐形成本。高级开发者更信任AI，而初级开发者因经验不足更谨慎，同时调研还涉及绿色编码认知。
怎么量化机器人数据价值？ATHENA将影响函数扩展到十亿参数VLA，313×加速筛选高价值数据
具身智能进入数据scaling时代，VLA模型训练中数据并非越多越好。上海交大同济等校团队提出ATHENA框架，将影响函数扩展到十亿参数VLA模型，解决计算和筛选难题，实现313倍加速，实验证明其用更少数据获更好效果。
对话小鹿光年创始人许婷：超七成付费人群是子女，AI回忆录的「隔代」生意经
本文是对小鹿光年创始人许婷的访谈。许婷介绍了AI回忆录产品小鹿光年，称超七成付费人群是子女。还谈及产品流程、优势、用户画像等，也分享对赛道发展的看法，认为创业者晚几年入局或更合适。
国产GPU芯动科技发布最新芯片，单卡直接堆上了112GB以上的超大显存
9月22日，芯动科技在珠海正式发布“风华3号”全功能GPU，它有诸多亮点，如集成国产RISC - V CPU与兼容CUDA的GPU、原生支持DICOM显示等，还构建了国产GPU完整生态。
8 个月营收提高 4 倍，n8n 为什么是 AI Agent 最受欢迎的搭建平台？
n8n 从工作流自动化工具升级为 AI 应用编排层，8 个月营收提 4 倍，正进行超 1 亿美元融资。它能与 AI 无缝集成、社区活跃，使用场景广，有云服务和企业级服务，在竞争中有优有劣，采用独特开源许可。