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玻璃基板封装，进入量产前夜
英特尔三年前提出玻璃基板封装将成下一代先进封装关键路线，7月25日宣布与蓝思科技合作推进。玻璃基板优势多，曾受易碎性困扰，现此问题已基本解决，TGV工艺良率成量产关键，预计2027年订单释放。
大模型推理加速全链路：内存管理、编译优化、量化与并行策略
本文整理自金煜阳博士在QCon大会分享。介绍大模型推理挑战，如规模增大、架构复杂。阐述算子优化、内存管理、量化、异构调度和并行优化方法，还介绍开源推理引擎赤兔在国产芯片的实践成果。
一个场景吃掉700MB显存！3DGS存储焦虑怎么解？这篇综述划了五个方向
过去三年，3D Gaussian Splatting（3DGS）成实时3D场景重建与新视角合成“默认答案”，但场景拓展后有显存、带宽和功耗限制。香港科大等联合发布综述，从底层数据流组织技术版图，给出优化建议和未来方向。
和Anthropic CEO一起发过Nature，他用Claude Code复活三年烂尾代码
华盛顿大学首席开发者Brendan MacLean用Claude Code复活三年烂尾代码。他像带实习生一样带Claude，构建上下文让其理解代码库。同一周OpenAI开源Symphony，实现任务自动派Agent。二者路线不同但目的相同，都在探索让AI融入工程流程。
卖鞋厂转型做 AI 股价暴涨 582%，华尔街最不缺这种荒诞闹剧
4月初还在发布新品的鞋履品牌Allbirds，一周后宣布将业务重心转向人工智能计算基础设施。消息公布后，其股价一天内涨幅超582%。这种转型并非首例，背后是资本市场对热门概念的追逐。
斯坦福2026 AI指数报告！中美差距已实质性抹平
斯坦福HAI发布2026年度人工智能指数报告，显示中美在顶级大模型性能上差距已实质性抹平。报告还呈现了AI能力进化、算力格局、智能边界、安全监管、人才流动等多方面情况。
Generalist爆火背后：具身智能真正的竞争，已不在模型
Generalist AI发布的GEN - 1模型引爆具身智能领域，其多项指标出色，预示具身智能竞争从模型层转向基础设施层。行业关注焦点转移，数据正从‘静态数据集’演进为‘动态教育系统’，评测与仿真基础设施成关键。
前SpaceX引擎元老押注尘封20年的技术，要用太阳能驱动“轨道战斗机”
前SpaceX引擎元老杰夫·索恩伯格创立的Portal Space Systems获5000万美元A轮融资。该公司押注被NASA搁置20多年的太阳能热推进技术，推出‘Supernova’产品，有望解决深空探测瓶颈。
刚刚，Anthropic首超OpenAI！暴买谷歌TPU，Claude杀疯了
Anthropic与谷歌、博通合作打造3.5 GW TPU集群，预计2027年上线。其年化收入破300亿美元首超OpenAI，客户呈指数级增长。但训练和推理成本高，与OpenAI都在冲刺IPO，竞争激烈。
Sand.ai开源发布MagiCompiler：突破局部编译界限，定义训推性能上限
大模型开发者面临速度与显存的两难选择，原生torch.compile有局限。Sand.ai开源MagiCompiler，突破传统编译界限，提出Compiler as Manager理念，解决算力与显存墙难题，性能实测亮眼，且接入简单。