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AI能否「圣地巡礼」?多模态大模型全新评估基准VIR-Bench来了

来自日本高校和企业团队提出多模态大模型评估基准 VIR-Bench,用于评测 AI 对旅行视频中地理位置与时间顺序的理解。它将任务拆解,构建数据集,实验显示模型虽有改进但性能远未达标,指明了大模型进化方向。

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西交大陈泽伟、陈刚等人提出ViT - STFlowNet框架,用于可变形域非周期非定常流动预测。该框架融合自适应网格变换与ViT架构,克服传统方法局限,测试显示预测精度高、泛化能力好,为飞行器流场感知控制提供工具。

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NeurIPS 2025:高分论文也可能被拒,只为保住那25%左右的接收率?

NeurIPS 2025将于2025年12月在美国圣地亚哥和墨西哥城举办。近期Meta Review完成,有领域主席称DB track高分论文也可能被拒,因要控制接收率。有学者呼吁提高接收率,也有人吐槽这种做法影响会议声誉。

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