「跨视角视觉理解」共找到 1460 篇相关文章
AI看不懂的色盲测试背后，藏着一场像素与诗意的战争。
作者和同事测试AI色盲测试图，多模态模型Gemini 3 Pro、Claude Opus 4.5等纷纷答错，仅GPT 5.2 Thinking答对且靠代码作弊。研究发现，AI看图断章取义，缺乏人类的“格式塔”能力。
Deepseek是被降智了吗？
作者认为Deepseek被降智，存在诸多问题，如不懂用户意图、长文理解差、措辞怪异、提示词调教难、无脑捧杀、幻觉率高、深度思考弱等，还对比了与GPT在人际交往话题回复上的差异。
真情实感体验了阿里「千问APP」后，为什么说它是「中国的ChatGPT」？
近日阿里推出面向全球的千问APP。从产品定位、模型能力、效果来看，它接近ChatGPT，是“中国的ChatGPT”。它打通Qwen模型和应用，界面极简，功能多，体验佳，有望让大家重新认识阿里大模型应用。
TileLang深入详解-第一章-GPU 体系结构复习
作者借长假学习 TileLang 并撰写此文，先复习 GPU 体系结构，包括计算与线程组织、存储层次、专用指令单元，接着介绍核心性能模型与优化原理，最后给出基于 TileLang 的基准测试实践。
老牌Transformer杀手在ICLR悄然更新：Mamba-3三大改进趋近设计完全体
Transformer架构仍是AI主流，Mamba作为挑战者影响力大。Mamba-3在ICLR 2026盲审，有梯形离散化、复数化状态空间模型、多输入多输出状态空间模型三大改进，实证表现佳，适合多场景。
空间智能新高度：港科大谭平团队SAIL-Recon突破万帧级图像大规模3D场景重建Transformer
香港科技大学谭平教授团队与地平线团队发布3D场景表征与大规模重建新方法SAIL - Recon，突破现有模型处理能力瓶颈，可实现万帧级场景表征抽取与定位重建，在多数据集上表现优于现有方法。
00后MIT华人女生辍学创业，已融1.5个亿
00后华人女生Jessica Wu从MIT辍学，创立Sola Solutions，定位RPA界Copilot，获2100万美元融资。公司用LLM和计算机视觉构建自动化流程，已应用多行业，收入增长快。
凌晨战神Qwen又搞事情！新模型让图像编辑“哪里不对改哪里”
Qwen团队发布Qwen-Image-Edit，作为Qwen-Image20B图像编辑版，能精准修改文字，还可新增、消除、重绘、修改元素，支持IP编辑、视角切换等玩法，在多方面表现出色。
具身智能体主动迎战对抗攻击，清华团队提出主动防御框架
面对对抗攻击，现有防御方法多为‘被动防守’，遇上未知或自适应攻击时效果衰减。清华朱军团队在TPMAI 2025中提出主动防御框架REIN-EAD，通过与环境交互实现‘感知—决策—行动’一体化，实验效果佳。
研究显示：AI 并没有提升编程效率，它反而让你变慢了19%
METR研究显示，16位资深开发者在真实项目测试中，使用AI工具效率降低19%。分析发现，编写提示词、等待响应等耗时多，保留代码仅44%。研究指出多因素致效率低，网友看法不一。