「选择性生成框架」共找到 3474 篇相关文章
比NanoBanana更擅长中文和细节控制!兔展&北大Uniworld V2刷新SOTA
兔展智能与北京大学的UniWorld团队推出图像编辑模型UniWorld - V2,它提出UniWorld - R1框架,在权威测试中超越顶尖闭源模型。该框架通用性强,能提升其他基础模型性能,相关论文、代码和模型已开源。
FairyGen:AI 把孩子的画“动”起来,个性化教育和动画创作
FairyGen 能将孩子画作变成卡通短片,通过多模态大语言模型构思分镜脚本,采用分层建模处理前景人物动作与背景动态。其生成流程分四阶段,但也存在前景角色重建不准、背景生成不稳定等问题。
国产AI视频炸了!SkyReels-V3三大功能重磅开源,1张图生成逼真视频
昆仑天工SkyworkAI团队开源多模态视频生成模型SkyReels-V3,它能在一个架构内搞定参考图像转视频、视频延长、音频驱动虚拟形象三大核心能力,超越主流商业模型,且真正开源。
默认选择 React,等于是在扼杀前端创新
文章指出默认选 React 正减缓前端创新。如今团队选前端常出于习惯而非技术契合度,使 Svelte、Solid、Qwik 等创新框架难被采用。默认选 React 还带来运行成本、架构惰性等问题,呼吁根据需求选框架。
吉卜力风「手游」爆火,可灵+Midjourney生成的!教程已出,支持复刻
吉卜力风格“手游”在Reddit和推特爆火,它由AI制作,创作者用可灵AI、Midjourney结合文字提示实现效果,公开教程支持复刻。还介绍了制作方法及提示词示例,可灵AI发展势头也很猛。
中国中文信息学会大模型与生成专委会2025大模型战略研讨会成功举办
2025年6月27日,中国中文信息学会大模型与生成专委会2025大模型战略研讨会在哈尔滨举办。会议探讨技术革命、交流成果、发布基金,多位专家作报告、参与思辨讨论,聚焦大模型多方面话题。
仅用1/9的token拿下SOTA,用LLM当知识路由:全新RAG框架DeepSieve
大语言模型遇「最新」或「垂直领域」知识易出错,传统RAG做法有痛点。全新RAG框架DeepSieve把LLM当知识路由器,四步筛选信息,实验精度高、成本低,消融实验明确各模块价值,还有救场案例。
阿里开源电影级AI视频模型!MoE架构,5B版本消费级显卡可跑
阿里开源新一代视频生成模型通义万相Wan2.2,含文生视频等功能。它率先将MoE架构用于视频生成扩散模型,5B版本可在消费级显卡部署。对比前代和Sora表现更优,还推出电影级美学控制系统。
Apple发布新SOTA Manzano:混合Tokenizer破解多模态统一难题,理解与生成双翼齐飞
多模态AI前景广,但现有模型在理解和生成任务上存在性能冲突。苹果提出Manzano模型,用混合视觉标记器降低任务冲突,结构简单可扩展,在多基准测试达SoTA水平,还展示图像编辑潜力。
超越DeepSeek-R1,数学形式化准确率飙升至84% | 字节&南大开源
字节跳动Seed团队与南京大学联合发布CriticLean框架,将数学自然语言到Lean 4代码的形式化准确率从38%提升至84%。该框架创新性地将评估模型置于核心,解决语义对齐等问题,还构建了相关基准测试和数据集。