「长内容合成」共找到 1619 篇相关文章
The Batch: 952 | GPT-5.5 性能领先,但幻觉问题突出
OpenAI 最新旗舰模型 GPT-5.5 是闭源视觉 - 语言模型,在重要基准测试中表现领先,但在区分已知未知内容上有困难,幻觉问题突出,在主观评估中落后于对手。
DeepSeek多模态真的来了?识图模式已开始小范围灰度
4月29日,DeepSeek多模态团队负责人陈小康在X发布动态暗示多模态进展。部分用户在DeepSeek官方App灰度到“识图模式”,这是其主线产品首次有图像理解能力模式,此前多模态人才有流失,官方未说明开放细节。
Transformer与RNN合体,谷歌打下显存门槛,解锁超长上下文
谷歌论文提出 Memory Caching 技术,通过架构机制创新赋予 RNN「可生长的记忆容量」,兼顾 Transformer 与 RNN 优势,能处理更长文本、降低推理资源门槛,实验显示有良好效果。
比 BeautifulSoup 快 784 倍!这个自适应爬虫框架,我愿称它为下一代 Web Scraping 标杆
文章介绍了自适应Web Scraping框架Scrapling,它能解决爬虫从能跑到跑得稳的问题,具备极速爬取、自适应解析等核心功能,适用于电商数据采集等场景,还给出使用方法和项目地址。
Meta 143亿挖角后的首个作品:Alexandr Wang 推出闭源模型,杨立坤点赞
沉寂9个月后,Alexandr Wang带队的Meta发布新一代模型Muse Spark。它是原生多模态推理模型,性能媲美Gemini Pro和GPT 5.4,在多领域有应用潜力。不过闭源引争议,且在部分领域有短板。
Claude Code 省 Token 指南:慎用 1M 上下文,不开新会话或者总是开新会话都不对
文章聚焦Claude Code省Token问题,分析配额消耗快的原因,介绍提示缓存机制,给出省钱策略、操作规则,还提及委派工作及澄清误解,强调让缓存多命中、上下文少装无关内容。
linux.do:一个被严重低估的中文技术社区,国内懂的人都在偷偷用
本文介绍了中文技术社区 linux.do,它上线两年多,虽访问量已追上老牌社区 V2EX,但很多人不知其存在。其核心围绕 ChatGPT 和大模型,有一手信息、开源协作氛围和活跃管理团队,还给出注册及避坑建议。
4·18 北京 Elastic AI Tech Day|搜索基座模型议程(含 Jina 模型与 Reader)
Jina AI 模型迭代加速,Jina Embeddings 到五代目,Reranker v3获最佳论文。4月18日 Elastic AI Tech Day 将举办,Jina 团队将做系统公开技术分享,涵盖搜索AI等多方面内容。
求码10天,我终于过上了在微信上使唤🦞的日子
腾讯鹅虾产品QClaw升级,将微信入口变为小程序,支持传文件,上线灵感广场。作者求码10天体验它,测试其在微信和电脑端操作能力,肯定便捷性,也指出执行流程不透明等问题。
Claude 这个更新,让模型能力提升10%+!
Claude开放100万上下文长度更新,实际可用空间接近8倍提升。数据显示,上下文越长Claude与其他模型差距越大。API取消溢价,还更新图片/PDF上限、将Adaptive Thinking转正式版。