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清华刘知远团队:高质量LLM训练数据获取新方法!成本降90%,性能大提升
清华刘知远团队论文提出全新数据筛选方案,解决传统数据筛选验证慢、主观性强问题。发明‘半成品加工法’降成本,用fastText筛数据,筛出Ultra - FineWeb数据集,提升模型性能,还计划拓展到专业领域。
中国 AI 投资人:练习时长两年半
文章是对多家投资机构的访谈,探讨AI投资与创业趋势。涉及Manus成功经验、DeepSeek影响、模型公司前景、应用机会等,还谈及创业者应对策略、投资策略变化及行业未来思考。
Arc研究所造出能“举一反三”的虚拟细胞模型,破解跨细胞预测难题
生物学和药物研发中,因细胞组合庞大,难以全实验验证,且同药在不同细胞效果不同。Arc Institute 团队推出虚拟细胞模型 STATE 及评测套件 Cell - Eval,STATE 预测效果优,但也存在短板。
牛津、NUS提出下一代世界模型方向:心智世界模型来了
牛津大学和新加坡国立大学研究团队提出心智世界建模(MWM)通用框架,将心智变量纳入世界状态。还实现基准系统 MENTIS 验证其有效性,实验表明 MWM 对预测人类决策必要,瓶颈是状态转移模拟能力不足。
维纳智能登上Nature通讯:AI不只会回答问题,开始生成高精度行业数据
维纳智能登上Nature通讯,其让大模型自动生成高精度推理数据,用闭环反馈驱动专业Agent自主演化。该公司在多领域交出工业级精度答卷,还解决了Agent泛滥的困局,推出多款创新产品。
具身智能空间视觉死穴,终于被最新顶会彻底解决!
招商局先进技术研究院下属实验室提出新的移动数据范式,以极低成本破解 VLA 的空间泛化瓶颈。研究团队识别出 VLA 模型三种捷径学习模式,提出层次化数据解耦策略,该方案在主流 VLA 模型上验证有效。
从超级个体到超级团队:AI 如何重塑企业软件生产力?|2026 奇点智能产品大会专题前瞻
2026 奇点智能产品大会 7 月 17 - 18 日在北京举办,设「AI 驱动的软件生产力革命」专题,邀字节跳动、百度等团队实践者,探讨 AI 融入企业全价值链生产闭环,还准备了 AI 产品落地实战资料包。
阿里重磅开源!Open Code Review:一周 5k star,为你的代码保驾护航
阿里开源 Open Code Review,它前身是内部 AI 代码评审助手,经大规模验证。该工具结合确定性工程与 Agent,解决通用 Agent 评审代码的问题,在准确率、效率等方面表现出色,还介绍了使用方法和评估方式。
全球1100万台出货,追觅打造最聪明的扫地机
追觅扫地机将AI打造成完整链路,实现从感知到决策的闭环。其X60 Pro采用超广角双目灵动导航避障技术,提升感知能力,引入强化学习优化决策,全球出货超1100万台,营收增长显著。
ThinkingAI硅谷首秀,发布企业级Agent平台Agentic Engine|甲子光年
美国当地时间4月16日,ThinkingAI在硅谷举办发布会,宣布更名并发布企业级Agent平台Agentic Engine,还与Minimax达成合作。该平台有行动闭环、全域感知、私有化部署三项核心能力,能让系统替企业完成业务全流程。