「观测的暴露度」共找到 10812 篇相关文章
“我不想一辈子只做PyTorch!”创始人8年封神后宣布卸任,AI 圈进入接班时刻
11月6日,PyTorch创始人Soumith Chintala宣布卸任框架负责人并离开Meta。他回顾了PyTorch的发展,称其已成为AI研发核心支柱。他8年升至副总裁,还讲述了PyTorch开源成功路,未来将从头做小事。
谷歌Gemini闹乌龙:我家狗子,竟被AI开除了「狗籍」!
2025年10月谷歌让Gemini for Home接管智能家居生态。它能识别人脸、快递等,还会生成家庭日报。不过,它也闹了把狗认成猫的乌龙。谷歌正改进识别准确度,这也是智能家居竞争中的小插曲。
北大字节开源首个时空推理视频模型!思考过程全透明,性能超越GPT-4o
北大和字节联合团队推出开源模型Open-o3 Video,将显式时空证据嵌入视频推理全过程,采用non-agent架构,性能超越GPT - 4o等闭源模型。该模型构建了STGR语料体系,采用双阶段训练,实验表现优秀。
扩散不死,BERT永生!Karpathy凌晨反思:自回归时代该终结了?
苹果前员工Nathan Barry得出BERT本质是文本扩散一步的结论,将表示学习算法改造成生成算法。OpenAI创始员工Karpathy对此沉思,认为生成逻辑在LLM架构中可变。实验证明RoBERTa可转为生成引擎。
舍弃 VAE,预训练语义编码器能让 Diffusion 走得更远吗?
纽约大学谢赛宁团队、清华&快手 Kling 团队的研究者指出 VAE 制约当前 Diffusion 范式,提出用预训练视觉模型作语义编码器改进。介绍了 VAE 不足及 RAE、SVG 工作如何解决问题,将扩散模型从‘压缩优先’转为‘语义优先’。
别再只关注KV Cache了! LLM稀疏性新洞察:为何模型越深越稀疏?UNCOMP从矩阵熵给出答案
团队论文UNCOMP获EMNLP 2025主会接收,它提出高效推理框架,从截断矩阵熵视角解释LLM深层稀疏现象。还能识别关键结构、找到最优压缩策略,设计的UNCOMP框架优化KV Cache,实验效果佳。
张小珺对话李想:3小时长谈总结(AI、VLA与组织进化)
张小珺半年前与李想3小时长谈,围绕AI展开多话题探讨。李想认为AI应成生产工具,赞赏DeepSeek,还分享VLA架构、理想终局规划,提出管理心法,思考AI与人关系。
从兼职工程师直接跳到CTO,他用两个月让一款 Agent 干掉60%复杂工作并放话:“代码质量与产品成功没有直接关系”!
金融科技公司 Block 的 CTO Dhanji R. Prasanna 分享公司 AI 转型经验。Block 在 8 周内部署 AI 智能体,推出开源 AI Agent 框架 Goose,能节省员工工时,还谈到组织变革、AI 应用及招聘等多方面见解。
Talos Linux:为 Kubernetes 操作带来不可变性和安全性
Sidero Labs开发了专为运行Kubernetes的不可变操作系统Talos Linux及集群生命周期管理平台Omni。InfoQ采访Sidero团队,探讨其以极简和安全优先理念简化Kubernetes操作,还谈及产品战略、应用场景等。
新研究揭穿Claude底裤,马斯克盖棺定论
最新研究发现Claude Sonnet 4.5对不同国家、种族、性别人的生命价值判断有严重偏见,马斯克锐评Claude「邪恶透顶」。多数模型也存在类似问题,而Grok 4 Fast相对平等,Anthropic因价值观问题遭质疑。