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无需训练，如何提升黑箱VLM？CARPRT用「类别感知」给出答案
近年来，视觉 - 语言模型（VLMs）改变图像理解范式，但零样本分类性能对 Prompt 敏感。墨尔本大学 TMLR 小组提出 CARPRT 方案，以“无训练、黑箱适配、类别专属权重”解决提示词语义适配不足问题，已被 ICLR 2026 接收。
DeepSeek V4没做的，MiniCPM-o 4.5给做「全」了~
上周 DeepSeek V4 发布，遗憾不是多模态。今天 MiniCPM-o 4.5 补上短板，凭 9B 参数实现端到端全双工全模态大模型，自 2026 年 2 月发布后 Hugging Face 下载量超 25 万。还推出多项成果，性能表现出色。
RAG搜对了却答错？德国萨尔大学找到了真相丨ACL'26
RAG是大模型落地标配技术，但存在搜到文档却答错的痛点。德国萨尔大学等团队提出Disco - RAG框架，在‘搜’和‘答’间加入‘读懂’环节，已被ACL 2026主会录用，在多基准测试表现优异。
Claude Code 推出 Monitor 功能，帮你随时盯梢
Claude Code 在 v2.1.98 版本推出 Monitor 功能，可让 Agent 后台挂监控脚本，解决轮询痛点。它能覆盖日志监控等多场景，与 /loop、/schedule 功能有别，使用有注意事项，反映 Anthropic 让其成工程系统的方向。
扣子 2.5，过了体验那条红线
作者参加扣子Coze官方直播后分享使用感受，认为扣子2.5过了体验红线，普通人打开就能用且能解决问题。它继承龙虾优点，封装大模型能力，前端体验顺畅，还有云手机等功能，虽有不足但值得期待。
一个投资人与他的AI龙虾助手70天真实协作笔记｜甲子光年
恒海奇点创始人姜海舟分享与OpenClaw构建的AI Agent协作系统70天经验。他指出企业AI化瓶颈在信息结构，提出四个判断，包括AI缺信息、‘眼高手低’者赢、AI不裁人、‘吓尿点’临近，认为窗口期只剩3 - 6个月。
OpenClaw不会蛋炒饭！Ropedia放出人类经验，机器人「教科书」来了
当LeCun和李飞飞各自拿下10亿美元押注世界模型时，一个更底层的问题浮出水面：谁来为Physical AI提供真正能用的数据？Ropedia给出的答案，不是更多视频，而是一部结构化的、来自真实世界的「经验百科全书」。
首个国产OpenClaw硬件产品即将发布，插电脑上就能用，使用成本降低20倍。
OpenClaw带火了Agent，但行业后续要解决落地问题，如控成本、降门槛等。Violoop团队实力强、融资快，4月将预售。其产品云端与端侧结合，通过原生接入、端侧处理等解决落地难题，成本降20倍以上。
AI下一前沿是模拟社会！「斯坦福AI小镇」创业后，西部世界雏形初现
业界热议人工智能的下一个前沿，斯坦福大学副教授 Percy Liang 认为是模拟社会，他所在创业公司完成 1 亿美元融资。模拟社会可预测情景、优化结果，Simile 团队开创 AI 模拟领域，但面临开发模型、高效模拟、建立信任等挑战。
OpenClaw 创始人万字访谈：一小时原型，18 万 Stars，Mark 和 Sam 抢人
Lex Fridman对话OpenClaw创始人Peter Steinberger，涉及一小时原型诞生、GitHub爆火、改名风波、Meta和OpenAI抢人等内容。OpenClaw作为开源AI Agent，能自修改软件，Peter认为80%的App将消亡，AI虽冲击编程但不会完全取代人类。