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用MoE打造DNA基础模型更强范式!人大实现seq2func全新突破

中国人民大学团队提出SPACE模型,通过引入物种感知编码器和谱系分组增强解码器,革新架构,提升了DNA基础模型性能与泛化能力,在多项测试中表现优于主流模型。

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感知错误率降低30.5%:隐式感知损失让模型主动“睁大眼睛” | UIUC&阿里通义

伊利诺伊大学香槟分校与阿里通义实验室推出多模态推理强化学习算法PAPO。它用隐式感知损失设计,解决感知与推理脱节问题,在多基准测试中表现优,但有KL_prcp Hacking现象。

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告别数据「噪音」,UCSD大模型推理新方法DreamPRM充当「信号放大器」,登顶MathVista测评榜

DreamPRM由加州大学圣地亚哥分校团队开发,在MathVista测评榜夺冠。它通过双层优化框架解决多模态过程奖励模型训练难题,能与多模态大模型集成,提升推理能力,实验效果显著。

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奥特曼反击挖走4人!Meta华人科学家在列,马斯克也躺枪

被挖走8人后,OpenAI反击。总裁称4人将加入,有Meta华裔科学家Angela Fan,还有3人来自马斯克旗下公司。此次有两名华人加入Scaling团队,OpenAI将加速使命惠及大众。

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不死的程序员

文章回顾计算机技术演进中八次“程序员替代论”浪潮,从编译器诞生到如今大语言模型崛起。虽每次都预言程序员被取代,但实际是角色重塑、分层,新需求增长超人力节省,程序员价值仍在。

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揭秘 GitHub 11.1k 让你的存储秒变“万能盘”?JuiceFS:最好用的存储系统能为你带来怎样革命性的提升?

云存储成本高、性能差等问题让人烦恼,JuiceFS 可零代码改造,将对象存储升级为高速共享文件系统。它功能丰富、架构有优势,代码示例简单,适用于多场景,相比竞品优势明显。

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马斯克生日惊喜!全球首例Model Y无人「自驾交付」,30分钟见证历史

昨天,一辆特斯拉Model Y从得州超级工厂无人自驾,最高时速115公里,30分钟到车主家门口,完成人类首次工厂到用户的闭环交付。马斯克激动祝贺,此场景复杂度超竞争对手。

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TransDiff--最简洁的AR Transformer + Diffusion图像生成方法

文章分享图像生成新方法TransDiff,它结合AR Transformer与Diffusion,提出MRAR范式。通过Q&A解答其使用Transformer原因、小Diffusion Deocder效果等问题,还指出它有连续帧生成潜力,将用于视频生成。

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逐个token太慢!大模型原生并行出token,CMU、英伟达新作Multiverse

卡耐基梅隆大学(CMU)和英伟达研究者提出Multiverse,这是能实现原生并行生成的新型生成模型。它解决了现有并行生成模型缺乏连贯性等问题,通过多方面协同设计构建推理模型,还开源了生态系统。

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细粒度视觉推理链引入数学领域,准确率暴涨32%,港中文MMLab打破多模态数学推理瓶颈

香港中文大学MMLab团队发布MINT - CoT视觉推理方案,解决多模态数学推理难题。它引入特殊Interleave Token,构建专属数据集,采用三阶段训练策略,实验效果全面超越现有方法。

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