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Skills爆火之际,云玦科技团队提出不用Skills的零Skill Agent。它以Gemini 3 Pro为后端,在多个评测集表现出色。采用原位自进化框架,开源且成本低,或助力开源模型弯道超车。

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如何构建企业级数据智能体:Data Agent 开发实践

本文介绍DMS的数据分析智能体Data Agent,它从实验室走向企业生产一线,革新数据分析范式。文中剖析构建要点,对比与传统BI、高级分析差异,阐述技术内核优化及企业级能力,为开发实践提供参考。

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从输入指令到代码落地:Cline AI 源码浅析

文章从源码角度剖析 Cline AI 将自然语言指令转化为编程任务的过程,包括启动调试、前端输入、主进程处理、任务初始化、构建提示、模型请求等环节,指出核心是 prompt 组装和 tools 调用。

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中美 NeoLab 对话:模型和 Agent 如何实现「持续学习」?

在新加坡 AGI Playground 2026 舞台上,AMI Labs 林敏和 Mind Lab Andrew Chen 深度对谈,探讨 Agent 如何将经验转化为能力、持续学习。两人对持续学习给出不同答案,还讨论记忆、学习等基础问题及解决办法。

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Meta首个Agent生图模型登场,空降竞技场第二

Meta超智能实验室推出图像生成模型Muse Image,引入智能体机制,能编写代码、网络搜索,有自主修正能力,支持算力扩展、多轮编辑与画面合成。还预览了Muse Video,两模型均与Meta产品深度整合。

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我们对 Coding Agent 的评测,可能搞错了方向

用户对 Agent 不满常因它「做得不好」,不遵循指令和规范。当前主流评测体系以结果为导向,与真实场景错位。MiniMax 开源 OctoCodingBench 评测集,结果显示模型过程规范遵循不足,未来训练需引入过程监督。

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Anthropic推出Claude Sonnet 4.5,号称‘世界上最好的编码模型’,持续运行时长、推理等能力提升,‘幻觉’等问题改进,Claude Code也有更新,开发者实测有惊喜也有问题,新一轮AI‘内卷’开启。

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Agent当上群主后,群聊变成办事大厅了

文心APP内测“多人、多Agent”群聊功能,像微型“办事处”,能替人办事、支招,效率高。百度文心团队提出Group - MAS攻克技术难关,此功能是全栈技术验证,还将有新玩法。

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Agent工程化最佳实践,AICon深圳2026来了

8月21 - 22日,AICon全球人工智能开发与应用大会将在深圳举办。大会邀请产业一线专家,围绕Agent工程化等前沿方向,分享技术探索与工程实践,探讨AI从能力突破走向系统构建的新路径。

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OpenClaw代码越改越崩?新研究EvoClaw揭示:Agents持续开发成功率仅13.37%

USC邓港大等联合发布评估基准EvoClaw,揭示AI在持续开发场景下表现不佳,成功率仅13.37%。研究还指出当前评测易高估AI能力,提出DeepCommit重构演进历史,分析各模型在持续演进中的局限与问题。

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