「依赖安全」共找到 1330 篇相关文章
Codex龙虾化！推出手机远程控制，与Claude Code竞争白热化
OpenAI的Codex可手机远程控制，与Claude Code竞争白热化。它跨设备无缝同步，支撑体验的是安全中继层技术。个人开发者体验提升，企业级环境诉求也得到回应，还推出针对性扩展工具。
700多个「坏模型」喂出AI测谎仪？Anthropic审计神器让AI自曝黑料
Anthropic故意训练近700个「有问题」模型，训了LoRA适配器（IA）让模型自报家门。IA在AuditBench平均成功率59%，但也存在幻觉、成本高、训练分布无指南等局限。
一个1.5万人的加勒比小岛，靠卖.ai域名收了一半的政府预算
加勒比小岛安圭拉靠卖.ai域名收入颇丰，2025年占政府预算47％。其收入随AI浪潮增长，虽价值不如.com，但生态渐起。不过，.ai溢价与AI周期紧密相关，未来走向有待观察。
Anthropic史诗级泄密！全新模型意外曝光：能力碾压Opus 4.6，因太危险被限制发布
Anthropic重大泄密，全新模型“克劳德神话”（Claude Mythos）及Capybara层级曝光。新模型性能超Claude Opus 4.6，但因网络安全隐患大未全面发布，首批仅给安全机构。泄密源于配置失误。
「你是专家」竟成AI幻觉毒药？新论文一巴掌揭穿提示词最大骗局
最新论文证实，「让AI装专家」会可测量、持续地降低模型的准确率。研究发现，Persona Prompting的效果依赖多因素，专家人设提升的多是「对齐感」。为解决问题，研究人员发明PRISM算法。
将注意力旋转 90 度！今天，Kimi 的「注意力残差」火了
Kimi团队发布技术报告Attention Residuals，用依赖输入的注意力机制取代标准深度递归，解决传统残差连接的信息稀释和隐藏状态爆炸问题。实验显示其有计算优势，下游任务表现佳。
龙虾惨遭卸载，OpenAI 最新博客：Agent 的安全隐患，可能永远无解
OpenAI 博客指出 AI Agent 安全隐患或无解。三大 AI 巨头投入防御，仍难抵攻击，如 OpenClaw 就出现多起安全事故。其根源是大语言模型架构缺陷，不过‘不可解’不等于‘不可控’，业界已有应对策略。
2026开年关键词：Self-Distillation，大模型真正走向「持续学习」
2026年刚开场，Self - Distillation成大模型领域高频词汇。传统强教师依赖范式难适配大模型持续进化，MIT等顶尖机构发布三项成果，用不同方法实现自蒸馏，推动模型持续学习。
AI“租人”平台一夜爆火：时薪3500、2.4万用户抢着“卖身”，专家：警惕劣币驱逐良币
RentAHuman.ai网站上线，让AI可通过接口雇佣人类执行线下任务，上线一天访问量破50万，超2.4万用户“挂牌待租”。该模式引发热议，专家认为其凸显Agent“存在感”，但只是阶段性方案。
两个95后华人，搞出硬件版Clawdbot，售价1700元
本文介绍硬件版OpenClaw——Distiller Alpha，其核心计算基于树莓派CM5，集成多设备，能和Agent对话，可Vibe coding。量子位采访创始人叶天奇，探讨软硬一体Agent、OpenClaw优缺点、硬件创业等问题。