「参数微调」共找到 930 篇相关文章
256块NPU训成8B视频模型、超越Sora等一众闭源！抖音内容技术团队开源ContentV
近日，抖音内容技术团队开源ContentV，这是面向视频生成任务的高效训练方案。用256块NPU约4周训成8B参数模型，在多评估维度效果与主流方案相近，还探索了有限算力下训练路径，现推理代码与权重已开放。
Soul APP 开源首个 14B 实时数字人！0.87秒延迟+32fps，冲进 I2V 趋势榜 TOP5！
AI圈对数字人爱恨交加，因其存在太假、太慢、太僵硬等问题。Soul App旗下AI团队开源实时数字人生成模型SoulX - FlashTalk，参数量14B，有亚秒级延迟、高帧率等亮点，冲进HuggingFace I2V趋势榜TOP5。
智谱新模型也用DeepSeek的MLA，苹果M5就能跑
智谱AI上市后发布新成果，开源轻量级大语言模型GLM-4.7-Flash，API免费开放调用。该模型是30B总参数、3B激活参数的MoE架构，定位为“本地编程与智能体助手”，评测表现佳，采用MLA架构，多平台支持。
硅谷今夜学中文！Cursor被曝「套壳」国产，AI顶级人才全是华人
新智元报道，硅谷AI圈现神奇现象，不会中文难进核心团队。海外模型频“偷师”国内开源模型，如Cursor的Composer思考时说中文，Windsurf用GLM-4.6微调。国内开源模型量大管饱、性能好还便宜，能力稳居第一梯队。
消费级显卡可以快速上手跑！面壁智能MiniCPM-o 4.5发技术报告
面壁智能联合多方发布MiniCPM-o 4.5技术报告。该模型是业界首个端到端全双工全模态大模型，参数约9B，依托Omni - Flow框架，多项性能对标前沿大模型，还推出多种使用方式，兼顾普通用户与开发者需求。
大模型如何"不训练"也能学习？——上下文学习的隐式权重更新机制
大型语言模型能通过上下文学习（ICL）在推理时即时学习新任务，无需修改模型参数。本文首次证明自注意力层与MLP层组合能隐式将上下文信息转为MLP层低秩权重更新，解释了ICL原理，为构建AI系统开辟新路径。
AI终点不是算法，而是业务成果 | 云徙科技@MEET2026
大模型时代，基础模型参数规模不断增大，但企业核心业务中AI真实渗透率低。云徙科技执行总裁毛健认为，AI终点是业务成果，应是‘运营×AI’，还指出AI跃迁为业务主体面临四重鸿沟，云徙科技提出破局方法并分享落地案例。
小美Agent：当龙猫遇到美团外卖的灾难现场
作者体验美团AI助手“小美”后吐槽不断。美团称其用有5600亿参数的龙猫大模型，能力接近GPT - 4o，但它理解需求差、操作订单无效、定位混乱。美团做AI是为跟风，未解决用户真需求，是资源浪费。
社区供稿 | Hugging Face x 北京中关村学院等机构联合发布生成式基因组大模型Carbon：一场关于“生命语言”的范式革命
北京中关村学院等联合发布生成式基因组大模型Carbon并开源。Carbon家族有三个版本，旗舰模型Carbon - 3B在多任务匹敌70亿参数的Evo2 - 7B，运行速度快275倍。它在数据、分词、训练上有创新，还实现技术普惠，有多种应用场景。
GPT-5.2被曝作弊！偷袭谷歌竟靠拉爆token刷高分，不如Gemini 3
新智元报道，OpenAI刚发布GPT - 5.2就被指「作弊」，其在基准测试中或调参数使模型用更多算力资源。有用户发现它消耗远超对手的token才获成绩，真实能力或与Gemini 3相当。此外，还揭示了OpenAI为商业利益牺牲学术独立的问题。