「多粒度理解」共找到 4690 篇相关文章
Claude Code创始人内部分享：10个实战技巧
Claude Code创始人Boris Cherny公开团队使用该AI编程工具的完整经验，涵盖并行处理、计划模式等10个实战技巧，还指出理解思想、找到适合自己的工作流程更关键。
IBM推出轻量多模态文档神器！OCR与QA超GPT-4o，识别率高达98%！
日常文档处理麻烦，现有工具或体积大、算力消耗高，或识别精度不够。IBM 开源轻量多模态文档处理模型 Granite - Docling，仅258M参数，性能超 GPT - 4o，适用于多场景。
吴恩达来信：人工智能转型走进大学
吴恩达访问英国埃克塞特大学获荣誉博士学位，他发现该校领导层积极拥抱人工智能，思考如何赋能学生。这所大学在多领域有优势，能创造跨学科协同效应，其人工智能转型已起步。
重磅！微软宣布开源Copilot！用 5000 万用户直接碾压 Cursor和Windsurf？
在 Build 2025 开发者大会上，微软宣布 GitHub Copilot Extension for VSCode 项目开源，还发布全新 AI 编码代理。开源是多因素推动的深思熟虑之举，预示 AI 开发工具从‘黑盒’向‘共建’转变。
世界模型评测的最大盲区，被这个新基准捅破了
过去一年，‘世界模型’成视频生成领域热词，厂商强调产品要模拟真实世界运行规律，但业界评测一直未能精准检验其‘物体恒存’的认知能力。为此，研究者提出新基准MemoBench，测试了主流模型，揭示其短板。
亚马逊云科技 AI 助手终于来了，一出手就对标 Cowork
亚马逊云科技推出 AI 助手 Amazon Quick，对标 Claude Cowork。它是 AI 驱动的桌面办公助手，可通过自然语言完成多项办公任务，还能连接多种办公工具，在国内使用体验好，体现了 AI 办公从‘工具增强’走向‘流程重构’。
OpenClaw 实战：一个人、一台 Mac、六个 AI Agent — 从"能聊天"到"能干活"的工程实战
本文分享 OpenClaw 实战经验，介绍 1 编排者 + 5 专业 Agent 团队运作，阐述上下文管理、记忆成长、多 Agent 协作等核心工程问题及解法，还给出系统搭建步骤和技术栈参考。
CUTLASS 笔记 (2)：混合精度 GEMM kernel
文章介绍实现支持不同精度的 GEMM 算子，解析精度转换技术细节，还介绍根据 PTX 文档实现自定义 FP8 精度的 GEMM kernel，包括揭开 MMA Atom 面纱、分析 TV 与 MN Layout 等，最后完成精度验证。
刚刚，喝到了千问APP给我点的奶茶
2026 年初，智能体发展迅猛。Anthropic 发布 Cowork，谷歌联合推出 UCP 标准。1 月 15 日千问 App 上线「任务助理」，打通阿里生态，有 400 多项新功能，实测显示其在多场景表现出色。
AI赛博活佛Andrej Karpathy最新访谈：我学到了他最核心的思维方式
10月17日的Dwarkesh播客访谈里，AI科学家Andrej Karpathy分享思维方式、对AI发展的思考及做AI教育的思路。他用“一阶项”思维抓核心，教学先让学生经历问题，还提出知识可能拖累模型等观点。