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GPT-5.2考赢人类!OpenAI警告:大模型能力已过剩,AGI天花板不是AI

GPT - 5.2在ARC - AGI - 2基准测试超人类,Poetiq系统让其准确率从60%提至75%。OpenAI称大模型进入‘能力过剩’阶段,未来AGI进展不止靠模型,更需人机协同。

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认知重建:Speckit 用了三个月,我放弃了——走出工具很强但用不好的困境

本文作者分享使用 Speckit 三个月的踩坑经历,探讨 AI 编程工具落地难题。介绍复合工程与上下文工程理念,提出 AI 工程化方案,对比传统工具,阐述其设计、落地策略及未来趋势,助力解决企业开发痛点。

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从0到1:天猫AI测试用例生成的实践与突破

本文阐述天猫技术团队在AI赋能测试领域的实践,讲述智能测试用例生成落地路径。介绍业界现状与天猫业务特性,给出实施策略,展示应用效果,还指出问题并对未来发展做了展望。

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Google 发布 142 页年度DORA 报告:90% 开发者每天花 2 小时使用AI,比去年增长14%

Google发布142页年度DORA报告,显示90%开发者每天花2小时用AI,比去年增14%。开发者对AI代码信任谨慎,看法分化,速度提升比质量改善明显。报告还分析团队类型、采用时间等,指出技术限制和就业现状。

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宇树:开源机器人世界大模型!

宇树开源世界模型 - 动作架构UnifoLM - WMA - 0,它属UnifoLM系列,适配多机器人本体。真机部署表现出色,预测与实际操作吻合。官方介绍训练策略,代码开源后GitHub获100 + Star。

量子位
开源动态8

首个基于 MCP 架构的低代码 RAG 框架

检索增强生成系统复杂度提升,科研人员面临高昂工程成本。清华大学等联合推出 UltraRAG 2.0,基于 MCP 架构,降低复杂 RAG 系统技术门槛与学习成本,支持低代码构建复杂系统。

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83岁用DeepSeek抢单,96岁凭AI挣养老钱!这群80+老人比你还会玩AI

文章讲述美国不少八九十岁老人积极学习AI,如Luis Bautista创办科技公司,Katherine Cavanaugh用AI接单。不过也有老人反对,担心其带来脑力退化等问题。研究称年长员工受AI影响或更大,还面临职业偏见。

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这篇超有用!手把手教你搭建 AI 产品 Evals

文章指出AI下半场模型评估比训练更重要,做好Evals是当下AI产品开发刚需。介绍了Evals重要性、三种方法、通用评估标准等,还教你从零构建Evals及设计注意事项,助你快速上手评估。

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Claude Code 史诗级更新!AI 编程进入“反向教学”模式,写到一半会停下考你:这行代码你来写

Claude Code和Claude App推出学习模式,Claude Code支持用`/output-style`定制沟通风格,有Default、Explanatory、Learning三种内置风格,还能自定义,Claude App的Learning风格也全面开放。

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强化学习+MCP=王炸?开源框架教AI在MCP中玩转工具解决任务,实测效果超越GPT!

科技公司OpenPipe提出全新开源强化学习框架MCP·RL,只需一个MCP Server地址,agent就能自动发现工具、生成任务,在闭环反馈中摸索出最优调用策略,实测在2/3的benchmark上达或超SOTA性能。

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