「开源安全」共找到 4509 篇相关文章
从需求到设计到代码,一个软件全搞定!TRAE Work Design实测来了
TRAE Work上新Design模式,与Work、Code模式配合,实现需求、设计、代码全链路在一个平台跑通。它能识别提取设计系统,提供多种改图方式,且出图合规、改图顺手,还简化了工作流。
年底,国产开源LLM又迎来一波大爆发:Qwen、美团、智谱、腾讯、百川
年底国产开源LLM大爆发,抱抱脸热榜Top10占一半。介绍了Qwen3 - TTS、LongCat - Flash - Thinking - 2601等多个模型,各有亮点,如Qwen3 - TTS覆盖多语种,LongCat支持重思考模式。
AI自己写代码做科研还跑赢了前沿算法?清华团队开源Alchemy框架
清华团队开源 Alchemy 框架,它是面向自动化 AI 科研的标准化研究环境,能让 AI Scientist 摆脱工程负担,专注算法创新,还支持多领域、多任务,具有多种特性,在多模态推荐任务中表现出色。
开源AI教育视频生成神器,3Blue1Brown风教学动画一键搞定!
新加坡国立大学Show Lab团队开源Code2Video,能让代码变高质量教育视频,逻辑是用代码驱动视觉效果。它有智能解析等特性,可解决传统教学视频形式单一等问题,应用场景广泛。
SOTA级的Embedding模型!F2LLM模型、数据、代码全部开源,人人可用
Embedding 模型应用广泛,但主流模型训练困难。蚂蚁集团与上海交大推出 F2LLM,含 0.6B、1.7B、4B 系列模型,仅用六百万数据微调基座,在 MTEB 榜单领先且完全开源。介绍了其数据、训练、测评等情况。
Sam Altman:即将推出远超预期的开源模型,ChatGPT记忆功能正在实现《Her》的愿景
Sam Altman在对话中透露OpenAI将发布‘远超预期’开源模型,分享创立初期挑战,明确GPT - 5等演进方向,展望AI伴侣、机器人发展,还向创业者喊话,强调AI用于科学前景。
AI科研全周期拆解:从选题到宣发,哪里能放手,哪里得盯着
Awesome AI Auto-Research Team 综述梳理 AI 科研全周期能力与局限,按四阶段八环节拆解,介绍五种方法范式,指出各阶段应用情况、瓶颈及规律,强调人本治理的 AI 辅助科研才是可信路径。
我用MiniMax Agent开发了个带后端的全栈网站,全程0代码
2025年Agent成AI领域焦点,大厂纷纷布局。作者测试MiniMax Agent,发现其有四大特点:深度研究和上下文管理强,多模态输出出色,编程能力超预期,能执行定时任务,还能开发带后端的全栈网站。
85倍速度碾压:苹果开源FastVLM,能在iphone直接运行的视觉语言模型
苹果开源能在 iPhone 上运行的视觉语言模型 FastVLM,代码仓库含 iOS/macOS 演示应用。它速度快,首个 token 输出速度较同类模型提升 85 倍,还兼容主流 LLM,适合边缘设备等场景。
一人作弊,全组「连坐」拒稿! ICML最狠新规,华人大佬挂帅严查
ICML程序主席发布同行评审新举措,包括打击“切香肠”式投稿、“连带直接拒稿”机制、审稿人互惠原则等,若有人论文作弊,全组投稿或被拒,2026年会议将由华人大佬挂帅。