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哈工深张正团队联合多团队发布论文,提出 NaLaFormer 框架,解决线性注意力两大核心缺陷,保持线性复杂度同时精度超越,在多任务表现出色,如超分任务显存降 92.3%。

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Agent = Model + Harness,一个可能成为2026年出圈的新概念

文章提出新概念Harnesses Engineering,认为Agent = Model + Harness,阐述了Harness的作用、核心组件,还提及模型训练与Harness设计的耦合及Harness工程未来,指出需‘Harness思维’让AI驱动工业革命。

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别再让语音机器人“答非所问”:AI Force任务型语音对话技术总结

本文围绕企业级任务型语音Agent核心挑战,提出解决“拟人化”与“专业化”问题。介绍三段式语音对话解法、架构演进,还提及‘衍算’推理框架等技术及未来方向,团队来自蚂蚁集团AI force。

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硬核拆解 OpenClaw:如何构建真正稳健的生产级 Agent 系统?【上】

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Meta&CMU:Token级LLM协同路由新范式

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AIGC超新星专栏丨玩AI的小笼包:我离开互联网大厂,用AI重新定义“内容总监”

北京AIGC视听产业创新中心对话‘玩AI的小笼包’。她曾是大厂内容负责人,后投身AIGC创作。她分享了创作转型经历、‘超创’生态及工业化生产流程,也谈及技术挑战与行业发展方向。

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