「算力瓶颈」共找到 1307 篇相关文章
英伟达护城河被AI攻破，字节清华CUDA Agent，让人人能搓CUDA内核
近日，字节跳动Seed团队和清华AIR的CUDA Agent引发轰动。它能编写经优化的CUDA内核，性能超torch.compile等。研究发布CUDA - Agent - Ops - 6K数据集，介绍系统管线设计、训练流程，实验结果佳，但有未对比复杂编译器等局限。
抨击 AI 炒作、曝企业需求为先，Anthropic 联创：模型提 0.01 性能就血赚，算力烧钱但值！
Anthropic 由 7 位前 OpenAI 核心成员创立，联合创始人兼总裁 Daniela Amodei 在接受采访时表示，“AI 安全”是核心优势，企业客户对安全性的高要求与之匹配。Anthropic 以“不要相信炒作”为价值观，谨慎对待支出和算法效率。
“干了20年，没见过这阵仗”：一句话说明存储行情有多火
当前存储行情火爆成‘超级风暴’，产业链各方看法不一。AI算力驱动需求，致产能被挤占，行业从‘周期性短缺’到‘结构性缺货’，市场规则改变，上下游悲喜不同，终端厂商也面临诸多挑战。
“机器人一次性卖完太亏！”真机智能刘智勇：今年中国本体厂商将大淘汰，拼的是世界模型？
本文是《2025 年度盘点与趋势洞察》系列之一，InfoQ 采访真机智能刘智勇，探讨具身智能。涉及 VLN 技术进展、世界模型作用、落地瓶颈等，还提及商业模式创新，认为 2026 年本体厂商将收缩。
刚刚，云计算一哥出手，大家AI Agent自由了
亚马逊云科技在re:Invent大会发布诸多面向Agentic AI的成果，包括Strands Agents SDK更新、模型定制工具等，还介绍了构建Agent的四个方面，展示了完整蓝图，指引AI时代新方向。
Agent 正在终结云计算“流水线”，Infra 必须学会“思考” | 专访无问芯穹夏立雪
InfoQ 专访无问芯穹联合创始人夏立雪，他分享了面向 Agent 的基础设施建设进展与经验，探讨从“处理”到“思考”的范式转变对基础设施的冲击，指出 Agent 规模化落地阻碍及解决办法，还谈及 Agentic Infra 等内容。
存储市场为何“超”了又“超”？
近日，闪迪宣布调涨NAND闪存合约价，三星等巨头财报业绩超预期。摩根士丹利预计存储行业将迎‘超级周期’。存储芯片全品类产品齐涨，终端与资本共振。本轮涨价因AI需求爆发与产能重构，未来市场前景好但有不确定性。
芯片就像重庆，英特尔说的
英特尔中国区董事长王稚聪将芯片比作重庆，称其城市规划与芯片剖面图相似。在重庆举办的大会上，英特尔展示新意，如18A工艺制程等，还在端侧和数据中心领域提出新观点与合作成果。
Nature公开谷歌IMO金牌模型技术细节！核心团队仅10人，一年给AI编出8000万道数学题训练
谷歌DeepMind的IMO金牌模型AlphaProof技术细节公开。团队规模小，核心成员是IMO金牌得主。它把数学证明当游戏，用30亿参数模型和改进树搜索算法。训练难题靠自动形式化解决，赛场用TTRL突破，已开放使用。
扩展外部测试时Scaling Law，中关村学院新发现：轻量级验证器可解锁LLM推理最优选择
文章聚焦大语言模型‘测试时扩展’，指出内部方法接近瓶颈，外部方法的传统实现有缺陷。提出 TrajSelector 策略，用轻量级打分模型复用隐状态打分，训练无需手动标注，实验显示性能增长稳定。