「结果导向强化学习」共找到 1203 篇相关文章
告别海量标注!浙大团队提出GUI-RCPO,让GUI定位在无标签数据上自我进化
浙大等机构研究人员提出GUI - RCPO,这是自我监督强化学习方法,能让模型在无标注数据上提升GUI grounding能力。其通过迁移思想,利用区域一致性自我提升,实验表明该方法有效且有泛化能力。
梅花创投吴世春:AI不再卖工具,而是卖收益|甲子引力X
在「渡口——甲子引力X2025科技产业投资大会」上,梅花创投吴世春剖析AI创业投资逻辑。他认为大模型格局已定,资本兴奋点转向应用,AI价值锚点从技术转向商业结果,AI将成基础设施。
GPT正面对决Claude!OpenAI竟没全赢,AI安全「极限大测」真相曝光
OpenAI和Anthropic罕见合作,测试双方模型在幻觉等四大安全方面的表现。这场合作是AI安全的里程碑,百万用户每天的互动推动安全边界扩展。文中详细对比了GPT和Claude模型在各安全测试中的表现。
OpenAI与Anthropic罕见合作:竞争对手联手测试AI安全
OpenAI和Anthropic完成联合评估,用内部工具测对方模型并公开结果。测试覆盖指令层级、越狱等四大领域,还发现不少细节和道德困境情况。此次合作意义重大,为行业树立安全合作先例。
The Batch: 864 | GLM-4.5:一款开放的智能体竞争者
大型语言模型推动智能体能力交互竞赛正酣,中国 Z.ai 推出 GLM - 4.5 系列开源权重模型,在推理、编程等基准测试中表现出色,还介绍了其工作原理、研究和测试结果等。
GPT-5编程成绩有猫腻!自删23道测试题,关键基准还是自己提的
有人发现OpenAI测试GPT-5编程能力时,用的SWE-bench Verified子集仅477题,自行省略23题。若这些题默认零分,其得分比Claude Opus 4.1低。且该基准还是OpenAI自己提出的。
刚刚,马斯克Grok4干翻谷歌Gemini!o3杀入首届大模型对抗赛决战
首届大模型国际象棋对抗赛第二轮结果出炉,o3以4比0击败o4 - mini,Grok 4在加赛中战胜Gemini 2.5 Pro,二者挺进决赛。8月7日将迎来终局之战,国际象棋冠军将解说。
智谱发布GLM 4.5,不仅开源模型还把训练框架也开源了
智谱AI发布GLM 4.5,不仅开源模型,还开源整套后训练基础设施。模型规格亮眼,性能也超越qwen 235b。其开源的训练框架slime专为强化学习扩展设计,完整工具链支持多种模型。
大模型竞赛转向:决胜关键为何是“后训练”?|甲子光年
大模型价值主战场向后训练转移,Grok 4凭后训练成“宇宙最强”。产业应用中通用模型适配难,后训练方法也在进化,如采用SFT+RL等,还介绍了夸克和阿里云的后训练实践。
研究者尝试揭示扩散模型创造力的起源
斯坦福大学研究人员 Mason Kamb 与 Surya Ganguli 在论文中提出解释扩散模型创造力的机制,指出其创造力是去噪生成图像时的确定性结果,还识别出关键偏置,搭建 ELS 机模型并验证其准确性。