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谷歌辞职、创业失败、重读神经科学,她说 AI 时代最危险的事是外包你的思考 | 万有引力
本文是对神经科学家 Anne - Laure Le Cunff 的采访。她分享谷歌工作、创业失败后转读神经科学的经历,阐述“小实验”理念,对比“小目标”,给出 PACT 框架,还谈 AI 使用、科技焦虑等问题。
估值315亿!田渊栋AI创业,谷歌、英伟达和AMD参投
Meta离职的田渊栋官宣创业,成立RSI,获6.5亿美元融资,估值约316亿。8位联创阵容豪华,团队致力于构建开放式架构,让智能体自主学习升级,目标打造具5万博士能力的智能系统。
Anthropic联创定下deadline:2028年AI实现自我进化,没有人类了
Anthropic联合创始人Jack Clark认为,到2028年底,递归自我改进发生概率有60%,即AI或能自主构建和改进自己。他基于公开AI开发数据和基准测试得出此观点,不过也有人提出质疑。
内存减6倍、精度0损失,推理提速8倍!谷歌新技术震撼了AI圈
Google Research团队推出TurboQuant技术,能将KV缓存6倍压缩、无精度损失,推理速度提升8倍,解决内存瓶颈问题,为大语言模型应用扫清障碍,引发业界关注,还致存储芯片巨头股价大跌。
2027年至少营收1万亿美元!龙虾就是新操作系统丨黄仁勋GTC万字实录
2026年3月16日英伟达GTC大会上,黄仁勋阐述英伟达从芯片公司向AI基础设施和工厂公司的蜕变,给出强劲业绩预期,介绍“Token工厂经济学”,还展示新系统、技术,提及AI软件和生态革命等。
ICLR 2026|原生多模态推理新范式ThinkMorph ,让文字与图像在统一架构中共同演化
NUS、ZJU 等联合提出「ThinkMorph」,主张文字与图像在统一架构「原生协作」。仅用 2.4 万条数据微调 7B 统一模型,视觉推理平均提升 34.74%,多项任务比肩或超 GPT - 4o 和 Gemini 2.5 Flash,还涌现新能力。
只会写代码没戏了!奥特曼最新面试题曝光:1人要干1个团队的活
OpenAI开年首场答疑会,奥特曼坐镇回应关切。他承认团队为追求ChatGPT编程能力,牺牲创意协作能力。还谈及软件工程未来变革、AI成本降低、Agent自主运行等问题,也对众多提问给出看法。
笑死!xAI员工竟用Claude写代码?这回Anthropic反手拔了马斯克的网线
2026年1月8日消息,xAI联合创始人通知员工,Cursor中的Claude模型无法响应,是Anthropic针对对手的新政策。此前Anthropic已多次调整策略,封杀竞争对手,其目的包括保护数据资产等。xAI或加速自研,行业或开启军备竞赛。
黄仁勋CES放出大杀器:下一代Rubin架构推理成本降10倍
在CES 2026展上,英伟达黄仁勋介绍多项进展。下一代Rubin平台含六款芯片,推理成本降10倍;发布Alpamayo 1开源模型助力自动驾驶;还推出物理AI新模型等,携手伙伴展示机器人。
Sutton 的批评与反思:AGI 的下一步是什么?
文章是对 Richard Sutton 采访的反思,指出 LLM 训练效率低、依赖人类数据,未实现有机自主学习。作者与 Sutton 有分歧,认为模仿学习与强化学习互补,还探讨持续学习,称 Sutton 批评有启发性。