「自我监督学习」共找到 1689 篇相关文章
昆仑万维多模态视频生成开源,影音图文全统一
昆仑万维开源的SkyReels-V3,通过统一多模态上下文学习框架,实现参考图像生成视频、视频持续扩展及音频驱动虚拟数字人功能,在视觉质量与指令跟随性上逼近闭源顶尖水平,为开源社区提供强大研究基座。
倒反天罡!Gemini Flash表现超越Pro,“帕累托前沿已经反转了”
Gemini 3 Flash在SWE - Bench Verified测试中分数超Pro,速度和性价比也更优。谷歌解释是因Flash有未用于Pro的优化技术。开发者认为应停止‘旗舰版迷信’,强化学习让小模型也能实现‘降维打击’。
Karpathy泼冷水:AGI要等10年!根本没有「智能体元年」
在《Dwarkesh Podcast》访谈中,AI大佬Andrej Karpathy谈AI核心问题。他认为「智能体元年」说法过度,真正能用要十年;AGI也需十年,未来十年AI架构或基于Transformer;还分析了大模型、强化学习等现状与问题。
仅用提示词工程摘下IMO金牌!清华校友强强联手新发现,学术界不靠砸钱也能比肩大厂
清华校友杨林和黄溢辰,仅用提示词设计和自我迭代验证流程,让基础模型Gemini 2.5 Pro达到IMO金牌水平。他们设计的流程分六个步骤,用差异化提示词,最终为5道题生成严谨解答。
无需人类插手!AI战队自主进化,人类玩家瑟瑟发抖
论文《Agents of Change: Self - Evolving LLM Agents for Strategic Planning》以桌游《卡坦岛》为“考场”测试AI战略能力。研究团队设计四代AI特工,实验显示能自我进化的AI完爆静态AI,不过也存在计算成本高、依赖基础模型等问题。
Codex 跟练全攻略
本文聚焦 Codex 学习,指出知名 AI 视频博主更新慢,而 B 站有全面的「Codex 跟练」专题,含快速安装、基础入门、进阶技巧、场景应用四个专区,不同阶段用户都能找到合适内容,视频跟练更高效。
痛点突破:YOLOv26引入AAttn区域注意力机制,精度提升1.3个百分点
文章介绍YOLOv26引入AAttn区域注意力机制,解决传统机制在复杂场景下的不足。它通过划分特征图区域学习权重,提升检测精度,且实现简单。经实验验证,精度提升显著,还给出实现细节与优化建议。
The Batch: 865 | 机器人外科医生的切割与夹闭
约翰·霍普金斯大学等团队开发Hierarchical Surgical Robot Transformer(SRT - H),结合两个transformer模型,通过模仿学习训练,用达芬奇机器人完成胆囊切除关键步骤。虽在体外组织测试表现好,但应对人体手术仍有挑战。
博士80小时熬夜改代码,Codex 2小时交卷!科研奇点来了
近日,Agentic AI工程师Dan McAteer实验发现,OpenAI Codex的Goal Mode完成机械可解释性研究任务,效率比博士高40倍。Codex /goal模式能自主循环,契合科研流程。此外,递归自我改进证据涌现,AGI或早已实现。
LeCun三顾茅庐,谢赛宁终于入伙!新公司获投10亿美元
图灵奖得主Yann LeCun创立的世界模型初创公司Advanced Machine Intelligence(AMI)宣布完成10.3亿美元种子轮融资,估值35亿美元。DiT作者谢赛宁加入任联合创始人兼CSO,CEO是Alex Lebrun。公司目标是打造理解现实世界的智能系统。