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网易游戏 Tmax 平台实践:基于 Fluid 的云原生 AI 大模型推理加速架构

网易游戏打造 Tmax AI 机器学习平台,但大模型推理业务规模爆发带来资源弹性等挑战。经评估,选用 Fluid + AlluxioRuntime 构建三层架构,有自动预热等配置,带来性能、成本等多方面收益。

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李飞飞团队新作:简单调整生成顺序,大幅提升像素级图像生成质量

长期以来,AI生图面临潜空间模型细节损耗、像素空间模型结构混乱速度慢的矛盾。李飞飞团队最新论文提出Latent Forcing方法,通过重排生成轨迹,让像素扩散模型找回效率并刷新SOTA。

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AI远征太空!马斯克SpaceX收购xAI,估值1.25万亿美元

彭博社报道,马斯克的SpaceX收购xAI,新公司估值约1.25万亿美元。当前AI发展受地面数据中心资源限制,天基AI是规模化唯一途径,马斯克将整合多领域送入太空。

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AAAI 2026 Oral | 告别注意力与热传导!北大清华提出WaveFormer,首创波动方程建模视觉

北大清华团队在AAAI 2026 Oral论文中提出WaveFormer,首创用波动方程建模视觉。它将特征传播写成欠阻尼波动方程,实现频率 - 时间解耦,在多任务验证中速度、效率与精度全面超越。

机器之心
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人大高瓴赵鑫团队新作:先拆掉 RLVR,再重建推理模型训练

人大高瓴赵鑫团队围绕RLVR框架做系统实验,完成论文《A3PO: Adaptive Asymmetric Advantage Shaping for Reasoning Models》,提出A3PO方法。该方法将训练重点转向关键决策点,让推理模型学习更可控。

AI科技评论
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不止于量化:最新综述用「时-空-构」三维视角解构KV Cache系统级优化

随着LLM向1M上下文演进,KV cache成推理服务效率核心瓶颈。墨尔本大学和华中科技大学研究者发布深度综述,用「时间 - 空间 - 结构」视角梳理KV cache优化方法,还归纳关键观察、提出开放挑战,并整理了资源库。

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Stack Overflow已死?CEO带队狂赚1.15亿刀,6个月原地反杀

近日,‘Stack Overflow已死’话题爆火。但CEO回应,公司年收入破亿实现转型。AI虽拿走‘简单题’,‘难题’却成稀缺资源。公司采取多策略应对,如禁止AI答内容、推AI Assist等。

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4000 Star,Vibe Coding终级指南:胶水编程

Vibe Coding由karpathy提出,本文分享其终极指南。介绍了胶水编程、方法论精要、工具资源、编码模型性能分级参考等内容,还给出架构与工作流程,建议选第一梯队模型处理复杂任务。

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最新最完整的Agent Memory综述!

《Memory in the Age of AI Agents: A Survey》由多顶尖机构联合发布,对AI智能体记忆机制系统梳理。从形式、功能、动态维度厘清AI记忆本质,提出构建下一代强人工智能的蓝图。

深度学习自然语言处理
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临床PK完胜ChatGPT-5!国内团队造出首个OCT影像AI系统

近日,空军军医大学李妍教授团队与深圳清华大学研究院朱锐团队联合完成的COMPARE研究发表。其构建的CA - GPT系统在PCI决策制定上显著优于ChatGPT - 5,有望重新定义心脏介入手术智能化标准。

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