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Codex+hyperframe做视频,让剪辑师们慌了?
开源项目Hyperframes刷屏,它是基于HTML的视频渲染框架,不用视频大模型,用普通语言模型就能生成可控视频。它与Remotion有区别,选了对AI友好的路,还介绍了安装、使用方法和适用场景。
从组件到 OS 的跃迁,MemOS 深度拆解:构建企业级 Agent 的高性能记忆底座【上】
本文深入剖析开源记忆方案MemOS,它将记忆从“外挂组件”升为“系统资源”。介绍其设计理念、核心架构,分析记忆需加工、分层调度和治理的原因,还阐述记忆三态及流转,最后展示MemOS Cloud的使用方法。
长上下文不再难:KV Cache 全生命周期优化实战
长上下文大语言模型发展带来计算和内存挑战,现有基准测试多忽视 KV 缓存完整生命周期。微软姜慧强在 AICon2025 分享 SCBench 工具,梳理推理优化方法,介绍 MInference 等,还提出 Tri - shape 方法等成果。
更长的推理链反而导致更多幻觉,MLLMs 幻觉解法仅「抄作业」还不够?摘要
近日,斯坦福等校学者发现,更长推理链会让 MLLMs 产生更强幻觉。MLLMs 幻觉不仅涉及语言偏差,还有跨模态语义失配。主流多模态架构在结构设计和训练机制上的潜在失衡,是幻觉频发的主因。
新“SOTA”推理模型避战Qwen和R1?欧版OpenAI被喷麻了
“欧洲的OpenAI”Mistral AI发布首款推理模型Magistral,却再遭质疑未与最新版Qwen和DeepSeek R1对比。该模型亮点是支持多语言推理,以纯RL方式训练,为LLM强化学习提供新范式。
一文解读 LLM Posting-Train技术
文章解读了大语言模型后训练(Post-training)技术,介绍其核心价值,从微调、强化学习、测试时拓展三方面展开,分析现有技术瓶颈,指出前沿研究方向,还给出实践指南和工具链推荐。
116页论文教你「蒸馏」Claude、GPT-5.6:AI社区今天炸了
一篇前沿大模型安全漏洞论文引发热议,指出各大模型 API 设计缺陷,可提取隐藏思维链。同一模型家族安全能力不对称,攻击者可利用此漏洞,还介绍了攻击路径、实验及修复建议。
视频模型假装在推理?MME-CoF新基准评估12个推理维度
视频生成模型如Veo - 3能生成逼真视频,但推理能力存疑。香港中文大学等校研究者设计12项测试,发现模型只能模仿表面模式,未真正理解因果。研究推出MME - CoF基准,为评估指明方向。
DeepMind再登Nature:AI Agent造出了最强RL算法!
Google DeepMind团队提出DiscoRL,让智能体在多环境交互中自主发现强化学习规则,无需人类设计。它在Atari基准中击败MuZero,在未见过的游戏中也稳定高效,相关研究登《Nature》。
超越纯视觉模型!不改VLM标准架构,实现像素级深度预测
Meta开源DepthLM,首证视觉语言模型不改架构,也能媲美纯视觉模型的3D理解能力。它通过视觉提示等策略,解锁VLM多任务处理潜力,为自动驾驶等领域带来前景。