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你觉得 Kimi K3 又慢又贵是吧,我来告诉你为什么
作者用 Kimi K3 为墨问的 CatReader 增加发现页,实操中它多数时候快且抗用,不过周五晚变慢,收尾工作交给了 GLM 5.2。对用户觉得 K3 又慢又贵的问题进行分析,还区分了 Kimi App 和 Kimi Code 使用场景。
行业迎来大洗牌!4万 Agent 挤进一个机柜,AI Infra 要如何构建?
当 AI 从聊天机器人变为 Agent 后,AI 基础设施逻辑改变。浪潮信息副总经理赵帅判断,Agent 迫使 AI 基础设施重新分工,带来新的 CPU 计算需求。企业需关注资源分配、成本控制、系统重构等问题。
卷不赢模型,Meta改行「算力包租公」!一夜炸崩美股AI链
Meta筹建「Meta Compute」云业务,出售AI算力和模型访问权限,冲击云计算格局。此前Meta为AI砸巨资,模型需求不火,效仿SpaceX出租算力。它有两张牌,还由重量级班子操盘。
Agent 落地,数据库先变
AI竞争靠近落地,Agent如何读懂业务、释放模型智能价值成核心命题,数据库也被推到台前。Agent成新用户,对数据库提出新要求。OceanBase提出湖库一体架构,欲做Agent时代数据底座,降低落地成本。
田渊栋AI创业估值315亿,老黄苏妈都投了,姚班施天麟也是合伙人
离职Meta的田渊栋成AI创业合伙人。Recursive Superintelligence获6.5亿美元融资,估值46.5亿美元。谷歌GV等领投,英伟达等参与。8位联创阵容豪华,要做AI自我改进,押注递归式自我改进。
大模型落地 B 端营销:京东物流如何用 Agentic Workflow 破解"机械感"难题,实现降本 50%
在数字经济与物流产业融合背景下,B端营销面临挑战。京东物流王春阳分享B端营销实践,从人机协同到全流程大模型培育,用Agentic Workflow破‘机械感’难题,实现降本和转化率提升。
Anthropic长文:多智能体协作模式,五种方法及其适用场景
Anthropic官方长文总结5种多智能体协作模式及适用场景,指出何时用多智能体或单智能体更好,还分析各模式工作机制、适用场景、易翻车点,给出架构选择和新手操作建议。
全球AI双榜第一!力压谷歌Veo与Grok,Vidu Q3「参考生」之王归来
这个月初谷歌免费开放Veo 3.1视频生成能力,让AI视频更普及,但模型距‘能交付’仍有差距。Vidu Q3带着‘全家桶’回归,覆盖多领域,在权威评测榜单成绩优异,视觉、听觉和场景能力升级。
成本降70%!清华、阿里通义带来智能体长程任务新解法
AI智能体处理长程任务常遇上下文超载问题。清华与阿里通义研究人员提出MemPO算法,赋予大模型主动管理记忆能力,准确率提升,计算资源消耗降近七成,不过评价机制有局限。
Anthropic说:不要在等下一代模型了,立刻马上做Harness!
文章指出当前优化模型运行环境(Harness)回报率或超等下一代模型。介绍了Harness Engineering的发展,还列举OpenAI、Stripe等公司实践,也提及不同观点,强调Harness是持续演化系统。