「0.7纳米芯片」共找到 2013 篇相关文章
老黄秘密武器曝光:AI一夜设计芯片,顶人类顶级工程师10个月!
英伟达在GTC大会揭露用AI设计GPU,原本8名工程师10个月的任务,AI一夜完成。其开发NB - Cell、Prefix RL等工具,还推出内部大模型Chip Nemo和Bug Nemo,不过完全端到端自动化设计仍有距离。
从0开始,在国内用上Claude Code的终极保姆教程来了。
作者应朋友要求,推出Claude Code小白教程。介绍其为优质Agent框架,适配多种模型,国内使用不封号。详细讲解Mac和Windows系统下的安装、接模型、启动步骤,还提及CLAUDE.md文件设置。
OpenClaw引爆的AI Agent浪潮中,终于有芯片给端侧“解渴”了
OpenClaw让AI Agent成产业竞赛焦点,但云端方案算力、成本和安全问题凸显。瑞芯微推出端云协同方案ClawChips,采用算力解耦架构,在成本与场景适配间找平衡,还开源并提供开发套件借用权益。
Agent新王诞生!Hermes 7周追上龙虾,中国用户可微信直连
2026年二季度,Hermes Agent成新潮流,由美国Nous Research开源,其GitHub stars数达84.4k。国内云厂商支持部署,手机厂商接入并限免。它原生支持微信,开发者评价高,与OpenClaw双雄并立,正掀起生产力革命。
9.7K Star 把 AI 编码的 token 消耗砍了 16 倍
当前AI编码工具默认读取整个项目文件,token消耗高。code-review-graph项目用Tree-sitter解析代码库成图,追踪改动“爆炸半径”,平均省8.2倍token,技术轻量,还能做社区检测。它揭示AI编码瓶颈在信息输入质量。
黄仁勋:芯片公司的时代已经结束了,现在是 AI 工厂的时代
Lex Fridman 采访黄仁勋,黄仁勋谈对 AI 行业理解,认为 AI 是工业产品,NVIDIA 像建 AI 工厂。还提及算力是智能扩展关键,计算从检索转向生成,Token 细分市场,以及公司组织、架构、开源等多方面观点。
VLA别再「走神」:即插即用提升视觉泛化,相对Pi0.5提升18%
至简动力、北大、港中文团队发现VLA模型深层动作预测对关键视觉区域依赖下降,提出DeepVision - VLA框架,在仿真和真实任务中效果显著,能有效提升视觉泛化能力。
Qwen3.5实战教程:从0到1掌握本地部署与微调
阿里通义千问团队发布Qwen3.5系列小模型,打破“大模型=高成本”惯例。本文全面剖析该系列模型,涵盖核心特性、本地部署实战、模型微调实战,还给出技术细节与问题解决办法。
Seedance 2.0之后,又一中国视频模型SkyReels-V4登上全球第二
昆仑天工发布SkyReels V4视频大模型,在Artificial Analysis Arena基准测试中排全球第二。它支持多模态输入、音视频同步生成等,采用独特架构与技术,经多阶段训练,有全新评估基准,表现出色。
【倒计时一周】AI眼镜芯生态沙龙:从芯片到整机的协同创新
当智能手机创新遇瓶颈,AI眼镜成新风口。当前市场高速增长,但面临技术、成本、场景和产业链协同等难题。本次沙龙旨在凝聚产业链共识,解决发展难题,共探产业未来,为各方提供合作契机。